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AutoGPT怎么用?一文配置自己的AutoGPT!

Auto GPT是Github上的一个免费开源项目,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是,用户不需要不断对AI提问以获得对应回答,在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标,然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果,以及将其与所说的提示历史记录相结合。Auto GPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项任务交给AI智能体,让它自主地提出一个计划,然后执行计划。

  • 2023-05-05
  • 阅读256

Qt的下载与安装(开源版本)(含“网络错误”镜像版解决办法)

(2)打开如下图运行框,将Qt文件拖到窗口里->空一格输入“--mirror https://mirrors.aliyun.com/qt”->按enter键进入,即可成功安装。1、打开Microsoft Edeg浏览器,搜索Qt->点击Get Qt-Download Now;4、注意下载到除C盘以外的盘,防止C盘爆红,可在“下载”中打开文件所在位置以及打开文件;(1)点击注册,然后输入自己的电子邮箱(最好是QQ邮箱)并设置密码;(1)按“win+R”键弹出“运行”窗口,输入"cmd",点击确定;

  • 2023-05-05
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【websocket前后端交互】vue-springboot实现websocket前后端交互链接,websocket心跳重连,包含前后端代码,复制即可用【详细解释版本】

前言:还是老规矩,一步步的教大家如何建立前后端的 websocket 链接,并能完成互相传送数据的简单功能。由于网上找了半天发现很多帖子都是东一句西一句的,要不就是写的没什么注释和解释,导致我这个前端人员看后端代码非常折磨。但是,总算慢慢摸索给整出来了,那现在我就把一个详细版的,用前端小伙伴也听得懂的大白话来说一下如何实现 websocket 功能。效果图文档说明前端代码部分防止有后端小伙伴想写个前端代码的,不知道写哪里。我给个结构图代码直接复制,然后再views内创建一个vue文件

  • 2023-05-05
  • 阅读233

【Smart-Doc】 使用说明

smart-doc 使用介绍 基于2.6.2版本

  • 2023-05-05
  • 阅读374

记github学生认证

就在前段时间 github copilot 不是内测结束了,然后要开始收费了,收费标准 一个月 $10 / 一年 $100。这费用对于我本不富裕的生活雪上加霜。而 coplot 对教育认证有免费资格使用,于是乎就有了此次较为艰辛的 github 学生认证。

  • 2023-05-05
  • 阅读220

不用梯子,GitHub也能访问并提速

不用梯子,GitHub也能访问并提速

  • 2023-05-05
  • 阅读215

ChatGPT原理剖析

其实ChatGPT是在GPT基础上继续发展而来的,从2018年的GPT到后来的GPT2.0,GPT3.0都只是用到了网络上的大量数据,当然每一代都比上一代要多用很多的数据。这其中,在没有人类老师指导的情况下,学习大量网络上的数据,此时称之为。那现在来看,它也只能回答一个字呀,它是怎么回答一个句子的呢?

  • 2023-05-05
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用YOLOv8推荐的Roboflow工具来训练自己的数据集

总而言之,Roboflow是一种非常有用的工具,它提供了一种简单的方式来调整训练数据,使其能够更好地适应YOLOv8的要求,帮助我们更轻松地准备YOLO v8所需的训练数据。用验证后的训练集模型预测新数据,需要先收集和我们的数据集相关的同类型图片,做成新的文件夹,图片大小和格式保持与之前的数据集图片一致,这里我们将新的图片文件夹命名为“images”,并放进仓库主路径中。的最新版本,相较于之前的版本,YOLOv8可以更快速有效地识别和定位图像中的物体,以及更准确地分类它们。

  • 2023-05-05
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025领军人才领导力洞察启示录

从稳到变:中国中高层领导力图鉴 2020年,是企业外部经济环境从「稳定」向「波动」转变的一个时间点,因此也是企业发展过程中的一个关键分水岭。 在此之前,中国经济保持长期稳定增长,企业战略重心普遍聚焦于规模扩张、效率优化与市场占有率提升。组织运行相对有序,领导者的核心任务是「把事做对」--确保战略落地、流程顺畅、结果可控。在此背景下,中高层领导者的能力模型也更多围绕执行力、决策力和运营管控构建。

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迈向智能世界白皮书2025-工业与AI融合应用指南

当今世界正处于百年未有之大变局之中,全球产业竞争格局正在发生深刻重构。工业作为立国之本、强国之基,始终是国家综合实力的核心支撑和关键支柱。历史的实践反复证明,没有强大的工业体系,就没有经济的繁荣与国家的长治久安。在中国从制造大国迈向制造强国的征程中,新型工业化是必由之路,而工业与人工智能(AI)的深度融合,正成为产业转型升级、国际竞争力提升的关键力量,将深刻重塑工业的范式与格局。

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2025年适老化居家生活蓝皮书

居家养老需求现状 1.1.居家养老需求的发展态势:老龄化浪潮与银发经济驱动 1.1.1.老龄化趋势:规模加速、结构深化 全球人口年龄中位数持续增长,正步入老龄化阶段 生育观念的改变和医疗水平的发展正在推动全球人口结构进行深刻而持续的转变。根据 2025 年国际知名投资机构高盛源引I联合国的数据,所发布的全球经济分析报告:自1975年以来,发达经济体的年龄中位数从30岁增加到43岁,预测到2075年达到47岁;新兴经济体从19岁增加到30岁,预测到2075年达到40岁。而到2080年之前,全球65岁及以上人口预计将超过18岁以下儿童数量,全球人口正步入老龄化阶段。

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2025年私处护理品类消费趋势报告

私处护理产品是以维护人体私密部位(主要包括外阴、肛周,女性阴道内部非日常护理范畴,男性阴囊、肛周等)的清洁卫生微生态平衡及肌肤健康为核心目的的日化类或消毒类产品,区别于药用制剂,主要作用为清洁污垢、抑菌舒缓、保湿修护,预防私密部位因清洁不当或环境刺激引发的不适。其配方需符合私密部位黏膜及肌肤的敏感特性,强调温和性与安全性。

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