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(初学者强烈推荐)Ubuntu 配置hadoop 超详细教程(全过程)

本文的教程仅为个人的操作经验所写,每个人下载的版本不一样,所以会出现不同的情况异常等,如有问题可询问博主或百度查找解决方法。

  • 2023-05-05
  • 阅读244

马云回国,首谈ChatGPT

总之,今年复苏和发展经济将是主旋律,而马云作为中国民营经济的代表作,也是中国平台经济企业家的代表,这个时候回来相当于给很多人吃了一颗定心丸,有积极的示范作用。作为中国最具代表性的企业家之一,马云在过去的二十多年里,带领阿里巴巴从一个小小的创业公司,发展成为全球最大的电商平台之一,同时也推动了中国互联网行业的发展。因此,中国在这方面的研发还需要更多的时间和努力。在他的创业历程中,马云一直强调“创业不易,守业更难”,他认为企业家需要具备坚韧不拔的精神和创新能力,才能在激烈的市场竞争中生存和发展。

  • 2023-05-05
  • 阅读244

【SQL开发实战技巧】系列(二十八):数仓报表场景?人员分布问题以及不同组(分区)同时聚集如何实现

本篇文章讲解的主要内容是:***通过行转列实现人员空间分布问题(工作显示为一列,每位员工显示一行)、连续行转列应该注意的问题、通过执行计划看对不同组、分区同时实现聚集需求:要求在员工表的明细数据里列出员工所在部门及职位的人数!!***【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。

  • 2023-05-05
  • 阅读323

RabbitMQ延时队列的详细介绍以及Java代码实现

本篇文章将详细介绍RabbitMQ的延时队列以及其详细代码实现,感兴趣的大佬可以一起学习喔~

  • 2023-05-05
  • 阅读249

Impala:大数据交互查询工具

Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的大数据交互查询工具,能够对存储在HDFS、HBase上的数据进行快速的交互式SQL查询。Impala可以实现对PB级别的数据的实时分析,其查询速度比基于MapReduce的Hive高出3到90倍。Impala使用了类似于传统的MPP数据库技术,避免了MapReduce引擎的启动开销和中间结果落盘开销,实现了流式数据传输和内存计算。

  • 2023-05-05
  • 阅读257

python 常用的8种经典数据结构

python原生数据结构:元组Tuple(),列表List[],集合Set{},字典Dictionary{A:B};NumPy包中的数据结构:数组Ndarray(带多种操作),矩阵Matrix(多种线性代数计算);Pandas包中的数据结构:序列Series(索引+1列数据),数据框DataFrame(索引+多列数据表)。......

  • 2023-05-05
  • 阅读236

大数据分析工具Power BI(六):DAX表达式简单运用

在弹出的界面中输入:总营业额 = SUM('门店信息'[月营业额]) ,以上公式就是DAX公式,编写完成后回车或者点击前面的"√"完成编辑,可以在字段中对应的"门店信息"表中看到新增的"总营业额"指标,该字段不会在表中展示,只是一个虚拟的指标列。可以看到,如果有非常多的列要一次性添加,每次都需要"新建列"操作,如果我们还要基于源字段来创建更多的列,例如:"季度"、"星期",为了方便我们可以直接通过ADDCOLUMNS函数来一次性创建多个列的日期表。

  • 2023-05-05
  • 阅读632

汽车电子行业的“AUTOSAR”到底是什么?

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) 是一种开放的软件架构标准,用于汽车电子系统的开发和管理。该标准旨在通过统一的硬件和软件接口,实现汽车电子系统的互操作性和可重用性,并促进不同的汽车制造商和零部件供应商之间的合作和交流。本文将介绍AUTOSAR标准的起源、结构和应用,并讨论它对于汽车行业的影响和前景。

  • 2023-05-05
  • 阅读249
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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收集矛盾基本信息,完成矛盾信息收集功能,提交成功后办件进入“待办理状态”红色*号为必填项,事件分类为三级联动选项,必须选择第三级选项才能提交。

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瓦特电力配网台区储能应用解决方案

我国各地区发展不平衡,在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约,原有低压配网供电线路供电半径过长,供电线路线径过小导致线路压降增加,造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村,住户较分散,随着生产生活用电负荷增长迅猛,使高峰期配电变压器不堪重负,造成台变重载甚至过载运行,同时线路电流过大会导致电压降增大,从而造成线路末端用户的电压偏低。

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在全球气候贸易壁垒升级与国内“双碳”战略深化的背景下,产品碳足迹已成为量化全生命周期碳排、重构国际贸易规则的关键工具。本文系统梳理了产品碳足迹的理论基础,涵盖核算标准、数据库建设及认证体系,并重点聚焦其在金融领域的创新应用。以商业银行为切入点,探讨基于产品碳足迹的差异化信贷投放、绿色供应链金融“链主-供应商”协同模式,以及碳生态数据平台的构建路径。针对当前标准体系不一、数据基础薄弱等痛点,本文从政策激励、数据基建与市场机制三个维度提出政策建议,旨在为构建完善的产品碳足迹金融服务体系提供理论支撑与实践参考

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新基建与新质生产力协同发展研究报告

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