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摄像头工作原理

摄像头的工作原理大致为:景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过 A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理,再通过 USB 接口传输到电脑中处理,通过显示器就可以看到图像了。

  • 2024-04-22
  • 阅读1169

“数字孪生/故障诊断”专题|经典文章分享:数字孪生驱动的复杂设备PHM

?本期给大家推荐一篇PHM领域数字孪生技术的经典文章。如果有做基于数字孪生的PHM或者基于数字孪生故障诊断方向的同学,欢迎大家在公众号后台与小编联系,大家一起交流学习。

  • 2024-04-18
  • 阅读414

2024交通行业数字化转型白皮书(153页)

新华三重磅发布《交通行业数字化转型白皮书》,由30余位解决方案专家参编,覆盖公路、城轨、民航、铁路、港口五大领域,以前沿观点、方案解读等为交通行业的数字化转型和智能化升级勾勒出更加清晰的全景蓝图。

  • 2024-04-22
  • 阅读1508
  • 下载4

智慧教育白皮书2024年

过去几十年,我国信息化建设取得了举世瞩目的成就,从计算机普及到互联网发展,再到云计算、大数据、人工智能等前沿技术的广泛应用,一个又一个科技奇迹在我们眼前诞生。当前,5G-A即将迈入商用阶段,实现更广覆盖与更低时延;AI 技术日新月异,助力各行业智能化升级;智算能力持续增强,为大数据处理提供强大支持;信创产业蓬勃发展,国产软硬件产品日益丰富。

  • 2024-04-18
  • 阅读671
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南方电网数据资产管理体系构建与应用实践

第五届数据资产管理大会在线上召开。南方电网数字平台科技(广东)有限公司副总经理萧展辉先生进行了《基于“责权利、量本利”的数据资产管理体系构建与应用实践》的主题分享。

  • 2024-04-16
  • 阅读1302

数据分类分级规则发布国标,规则与框架进一步明确

昨日,全国网络安全标准化技术委员会发布《数据安全技术 数据分类分级规则》国家标准的报批稿。提供了数据分类分级的原则、框架、方法和流程,并给出了重要数据识别指南。

  • 2024-04-16
  • 阅读361

国家数据局:将开展数据标准工作

国家数据局局长刘烈宏表示,将建立健全国家数据标准化体制机制,研究成立全国数据标准化技术委员会,统筹指导我国数据标准化工作,加快研究制定一批数据领域国家和行业标准。 刘烈宏说,数据工作是开创性工作,将切实提升创新力,加快数据学科体系和人才队伍建设,选择有较好基础的高校,开展数字经济产教融合合作试点;加强标准引领,印发国家数据标准体系建设指南,指导发布数据要素流通标准化白皮书。 针对数据工作面临的众多新情况新问题,刘烈宏说将切实提升研究力,加强理论研究,做好规划编制,抓紧深入谋划“十五五”时期数据工作主要任务,加快组建国家数据咨询专家委员会,发挥智库作用。

  • 2024-04-16
  • 阅读560

数据资产建设实践要点

本文按照以下结构介绍数据资产建设实践要点: 哪些数据能成 为资产? 数据成为资产需具备哪些条件? 数据资产价值实现方式 数据资产价值 实现案例

  • 2024-04-16
  • 阅读322
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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