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2024交通行业数字化转型白皮书(153页)

新华三重磅发布《交通行业数字化转型白皮书》,由30余位解决方案专家参编,覆盖公路、城轨、民航、铁路、港口五大领域,以前沿观点、方案解读等为交通行业的数字化转型和智能化升级勾勒出更加清晰的全景蓝图。

  • 2024-04-22
  • 阅读1366
  • 下载4

智慧教育白皮书2024年

过去几十年,我国信息化建设取得了举世瞩目的成就,从计算机普及到互联网发展,再到云计算、大数据、人工智能等前沿技术的广泛应用,一个又一个科技奇迹在我们眼前诞生。当前,5G-A即将迈入商用阶段,实现更广覆盖与更低时延;AI 技术日新月异,助力各行业智能化升级;智算能力持续增强,为大数据处理提供强大支持;信创产业蓬勃发展,国产软硬件产品日益丰富。

  • 2024-04-18
  • 阅读556
  • 下载0

南方电网数据资产管理体系构建与应用实践

第五届数据资产管理大会在线上召开。南方电网数字平台科技(广东)有限公司副总经理萧展辉先生进行了《基于“责权利、量本利”的数据资产管理体系构建与应用实践》的主题分享。

  • 2024-04-16
  • 阅读1193

数据分类分级规则发布国标,规则与框架进一步明确

昨日,全国网络安全标准化技术委员会发布《数据安全技术 数据分类分级规则》国家标准的报批稿。提供了数据分类分级的原则、框架、方法和流程,并给出了重要数据识别指南。

  • 2024-04-16
  • 阅读306

国家数据局:将开展数据标准工作

国家数据局局长刘烈宏表示,将建立健全国家数据标准化体制机制,研究成立全国数据标准化技术委员会,统筹指导我国数据标准化工作,加快研究制定一批数据领域国家和行业标准。 刘烈宏说,数据工作是开创性工作,将切实提升创新力,加快数据学科体系和人才队伍建设,选择有较好基础的高校,开展数字经济产教融合合作试点;加强标准引领,印发国家数据标准体系建设指南,指导发布数据要素流通标准化白皮书。 针对数据工作面临的众多新情况新问题,刘烈宏说将切实提升研究力,加强理论研究,做好规划编制,抓紧深入谋划“十五五”时期数据工作主要任务,加快组建国家数据咨询专家委员会,发挥智库作用。

  • 2024-04-16
  • 阅读479

数据资产建设实践要点

本文按照以下结构介绍数据资产建设实践要点: 哪些数据能成 为资产? 数据成为资产需具备哪些条件? 数据资产价值实现方式 数据资产价值 实现案例

  • 2024-04-16
  • 阅读280

数字孪生成熟度模型

本文研究提出了一套数字孪生成熟度模型,将数字孪生成熟度分为“以虚仿实(L0)、以虚映实(L1)、以虚控实(L2)、以虚预实(L3)、以虚优实(L4)、虚实共生(L5)”六个等级。

  • 2024-04-15
  • 阅读406

民航飞机电气系统知识点

当发电机转速上升或负载减小时,发电机电压会升高而超过其额定值。此时电磁铁线圈中的电流会立即增大,作用在衔铁上的电磁力会随之增大,衔铁向电磁铁方向移动,炭片之间的压力便减小,炭柱电阻逐渐增大,发电机励磁电流逐渐减小,发电机电压逐渐下降。当炭柱电阻的改变所引起的电压变化量,恰好抵消了由于转速和负载改变所引起的电压变化量时,发电机电压就恢复至额定值。经过这一变化后,作用在衔铁上的三个力又重新平衡,衔铁停在新的平衡位置:调压器又处于新的平衡状态。

  • 2024-04-15
  • 阅读820
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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