本次分享题目为人脸检测技术演进史，包括近期的论文分享、人脸检测主要的研究方向及未来的发展方向。主要分为以下四大部分： 全文目录： 1. 人脸检测任务介绍 2. 论文分享 3. ModelScope应用 4. 未来工作展望
导读 随着大数据与人工智能的发展与潜能的进一步释放，新技术对制造业的赋能已变得尤为重要与普遍。在制造业的质量与可靠性领域，积累了大量的原始资料与数据，为人工智能在该领域的应用创造了条件。基于知识图谱的根因分析方法，将充分利用这些数据，为制造业进一步的赋能。本文将分享达观数据主导的基于知识图谱的根因分析方法的应用。
本次分享的题目是从 Apache Doris 到 SelectDB，从开源数仓走向下一代云原生数仓的演进之路。分享内容首先介绍 Apache Doris，然后分析在云时代下数据分析需求有什么样变化，为何要做 SelectDB，SelectDB 是怎样一个下一代云原生数仓。
本次分享的主题是“基于统一语义层构建的智能化数据分析平台”，主要包括以下几大部分： 主要内容包括： 1. 业务场景 2. 系统架构 3. 重要模块 4. 产品介绍
本文将介绍华为云在实时数据湖查询方面的优化以及一些建议。主要内容包括四大部分： 1. 华为云数据湖介绍 2. Hudi查询能力介绍 3. 华为云基于Hudi的性能优化 4. 未来规划
在虚拟世界中创造真假难辨的实时3D人类角色，彷佛隔着屏幕真得有一个人可以互动，一直都是图形学界的圣杯性问题之一。在社会大众的朴素理解中，这种超写实品质的渲染，是一种进阶问题，是需要把“赛璐璐”、“次世代”的技术做到极致才能挑战的。但事实上，制作“赛璐璐”、“次世代”，和制作超写实虚拟人，是目的相似但原理和手段截然不同的两种问题，正如用笔写字和用电脑打字一般。
本文分享主题为数仓Onedata体系建设的方法论。主要内容包括： 全文目录： 1. 方法论体系 2. 数据建模流程工艺 3. 实践案例 4. 心得总结
电力大数据时代的来临，使得基于人工智能、云计算、物联网的技术在电力行业之中得到了广泛的应用。而对于各个行业的创新与发展而言，知识图谱技术成为全新动力，针对电力领域知识图谱方面的研究却很少。本文聚焦在电力行业，以整合行业内知识资源为目标构建知识图谱，提供了场景化专业知识搜索、精准知识推送、决策支持等形态的知识应用，服务于该行业内的从业人员、企业机构及行业决策者。本文将分享知识图谱在电力行业应用上的一些探索和实践。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。
涌现能力 上下文学习的能力:GPT3首次引入，instruction+few shot learning，无需额外训练和参数更新指令遵循:可以使用指令进行微调，在同样使用指令形式化描述的未见过的任务上表现良好逐步推理:“思维链"推理策略，可以利用包含中间推理步骤的提示机制来解决复杂推理任务
随着数字经济发展，数字李生(DigitalTwin)技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕数字李生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字李生应用提供借鉴和指导。
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