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物联网技术怎么影响全球工厂的格局?

工厂里充斥着自动化,这并不令人惊讶——在工厂里,即使是最小的生产率提高也有相当大的比例因素。随着工业效率、节约成本措施和新技术的发现,工厂成为创新的试验台,这是可以理解的。 因此,物联网作为数字化转型的下一阶段,在工厂自动化中有一系列应用,这一点也就不足为奇了。这些应用程序代表工业物联网(IIoT)用例的子集。有效的物联网部署始于可靠的数据收集和存储。除此之外,物联网带来的机会深度仅限于人们的想象。

  • 2021-05-06
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国外人工智能发展及应用

提起人工智能首先要从程序AlphaGo说起。在以5:0大胜欧洲围棋冠军樊麾之后,AlphaGo 又在3月以4:1的比分战胜世界围棋顶级高手李世石,引起了举世瞩目的轰动,也成为了人工智能领域的一个里程碑事件。至此,人工智能已经在完全信息的棋类对战游戏中全面战胜人类对手。实际上,AlphaGo 之所以能够取得如此大的胜利,是由多方面的技术进步共同作用,使得人工智能技术临近引爆点。

  • 2021-04-30
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如何搭建一个拖垮公司的技术架构?

我作为技术Leader中最懂架构的骑手,不仅送得一手好外卖,还搞宕过不少大型系统。下面结合自己的经历谈一谈:如何搭建一个拖垮公司的技术架构?

  • 2021-04-29
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智慧工地实施方案

智慧工地实施方案-在施工现场出入口设置门禁系统,本系统由门禁设备、控制电脑等组成,可实现对工人的出勤管理及上下班信息采集,并与遍布全厂的视频摄像头监控系统相结合能有效的掌控施工现场实施情况。

  • 2021-04-23
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国密算法在工业互联网安全中的应用研究

工业互联网安全是网络空间安全的重要组成部分。 加强国密算法在工业互联网中的应用研究,对 于提高我国网络空间安全的防护能力和实现自主化目标具有重大意义。 阐述了国密算法在工业互联网的 应用现状和存在的挑战,并基于国密算法设计一种轻量级的身份认证协议。 分析表明,该协议两次握手可 完成认证,并能够满足认证的安全性要求,具有良好的应用价值。

  • 2021-04-21
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物联网与人工智能关键技术

人与人之间形成的互联网已经非常成熟,人们已经离不开网络,网络把每个个人联系在一起。 单个人的行为而产生的数据,- 一般不具有什么意义,但是通过所有人的数据,将这个数据进行分析就会根据历史记录来预测未来的事情。因为人的行为是不确定的,但统计学对大量的数据分析,人的行为就会变的可预测。 .现在阿里巴巴发的-些数据报告,对各地域,各种人的购买行为分析,得出了很多结论,这些结论将被商业利用来更好的作-些商业推广。

  • 2021-04-21
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详解ERP系统与MES系统的数据传递

MES系统是一个以排产为核心的、功能上很完整的生产管理系统,它所需要的所有基础数据都可以在MES系统内部生成和维护。但是,MES用户一般要把MES系统与ERP系统同时使用,这两个软件在数据上和功能上的连通将会给用户带来最大的效益。本文将按照数据的传递方向“从ERP到MES”和“MES到ERP”分别介绍MES系统如何与其他软件连接,才能让用户得到最大限度的收益。

  • 2021-04-19
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基于MEC的AGV解决方案研究

此技术需要的计算资源超出了一般低成本嵌入式计算机所能提供的范围,需要相对高性能的计算机进行处理。因而,如果在单台 AGV 上部署高性能计算机,将导致单台 AGV 的成本过高;如果通过 4G 或 Wi-Fi技术将图像信息传输至中心服务器进行处理,压缩后图像的清晰度会受到明显影响,进而影响定位效果,并且无线通信的延迟与不稳定性也会对 AGV 的正常工作造成影响

  • 2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读253
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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