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哈萨克斯坦玛依纳水电站压力管道结构设计

玛依纳水电站位于哈萨克斯坦共和国东南部阿拉木图州莱姆别克区的伊犁河左岸一级支流恰伦河上,为一座综合性水利枢纽,主要任务为发电,其次是灌溉。电站为混合式开发,主要建筑物由首部大坝枢纽、右岸地下引水系统和地面厂区枢纽等建筑物组成。当地材料坝坝高94.0m ,水库总库容2.38x 10'm3,引水隧洞全长4 913m,压力管道主管长4 322m,设计水头约500m,发电引用流量74.0m3/s。电站装设2台冲击式水轮机,装机容量300MW( 150 MW×2)。

  • 2021-05-17
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华为助力汕头大学统一存储系统建设

作为信息化的先行者,教育行业一直走在信息化道路的前沿,高校以网络化、现代化的教育方式,通过网络对外提供教育资源服务,很多教育资源关键数据都存放在学校的信息系统,随着数字化和网络化的进程,这些信息化的应用影响和改变着教育行业的工作、学习以及思维的方式。

  • 2021-05-13
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银江医生行为管理与资产定位系统

大部分医院在资产管理方面面临的现状是:设备数量大,价值高,分布广,盘点困难;设备在部门内,部门间流转/共享,查找困难;设备在生命周期内运转的利用率,能耗计算不清;设备运行时长不清楚,无法针对设备进行精细化的成本分析;设备报障,维修人员不能够及时寻找到对应设备等。

  • 2021-05-13
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华为&安德AI影像辅助诊断

华为&安德AI影像辅助诊断华为Atlas人工智能解决方案联手医疗行业合作伙伴共同打造AI智能辅助诊断平台,大幅提升医生诊断效率。

  • 2021-05-13
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农业物联网技术在水稻育种中的应用

相对于育种技术,农业物联网技术的发展和应用相对较晚。它作为一个崭新的概念,它主要包括物联网架构技术、无线传感器网络、传感器技术、统一标识技术、定位技术和自动识别技术等。虽然发展时间较短,但是其发展非常迅速。其应用范围也十分广泛,遍及数字农业、环境保护、环境监测、花卉栽培、食品溯源和情报搜集等多个领域。

  • 2021-05-12
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基于OpenVINO的情绪识别反馈康复训练系统设计

设计基于开放视觉推理和神经网络优化(OpenVINO)人工智能工具套件的情绪识别反馈康复训练系统,方便康复人员在可调难度的游戏场景中进行康复训练,并可根据其情绪进行难度调整。方法:建立基于OpenVINO人工智能工具套件及Pygame程序模块的康复训练系统架构,利用Python的OpenVINO引擎进行情绪识别系统设计,利用Python的Pygame构建游戏场景。

  • 2021-05-12
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人工智能果蔬精准化种植技术的研究

当前智慧温室大棚系统过程数据利用率低,种植经验与果蔬生长过程数据无法关联,导致无法更好的控制果蔬生长过程。文章通过向量机等人工智能算法,对果蔬生长过程环境参数进行跟踪和分析,动态选取策略子项进行组合,运用各种环境数据训练多类别、分类回归器和相邻模型的一致性的方法,实现温室大棚果蔬的种植环境的优化。实验证明,该方法能够有效地提升果蔬的成熟质量和有效控制生长周期,对果蔬的种植方法有较好的改进

  • 2021-05-12
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基于AI神经网络业务预测的网络容量规划方法研究

本文在无线数据业务需求爆发增长的背景下,基于业务发展趋势提出适用于无线网络容量规划的神经网络预测模型,创新采用数据增量与循环迭代预测方法,提升业务预测精度,并将预测结论应用于无线网络容量规划中,指导网络资源合理配置。

  • 2021-05-12
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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