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人工智能浅谈

战国时期的诸子百家经典《列子汤问》中,有一篇名叫《偃师》的小故事,今天已经被公认为中国历史上第一篇科幻小说:一名工匠名偃师,将一个木偶进献给周穆王。这个木偶不仅能够翩翩起舞,而且能够歌唱,"配置”齐全。最后,它竟然向王妃递媚眼,最终惹恼周穆王,将它大卸八块。

  • 2021-04-30
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软件工程结构化系统设计

首先研究、分析和审查数据流图。从软件的需求规格说明中弄清数据流加工的过程,对于发现的问题及时解决。然后根据数据流图决定问题的类型。数据处理问题典型的类型有两种:变换型和事务型。针对两种不同的类型分别进行分析处理。

  • 2021-04-28
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初识软件工程

软件生产同其他行业,例如建筑行业一样需要工程化、规模化、自动化、标准化。软件生产过程中也有中间环节(设计物理模型、逻.辑模型、界面、数据、过程等等),也可以随时进行质量检查。软件生产中也需要有高效的工具。软件生产人员也可以细分为:分析员、设计员、程序员、测试员、操作员、维护人员等等。

  • 2021-04-28
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互联网金融

从广义上讲,具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融。以互联网为代表的现代信息科技,特别是移动支付、云计算、社交网络和基于大数据的数据挖掘等,将对人类金融模式产生深远影响。

  • 2021-04-25
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5G总体白皮书

5G 致力于应对 2020 后多样化差异化业务的巨大挑战,满足超高速率、超低时延、高速移动、高能效和超高流量与连接数密度等多维能力指标。FuTURE 论坛 5G 特别兴趣组(SIG)围绕着“柔性、绿色、极速”的 5G 愿景,以“5+2”技术理念,重新思考 5G 网络的设计原则:

  • 2021-03-30
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中国美国德智能制造战略比较分析方案

从“中国制造2025”的内容可以看出,我国现阶段要做到的事情就是工业“2.0补课”,“3.0普及”,“4.0示范”,着力进行产业转型,结构升级,解决创新能力、产品质量和品牌、工业基础等问题,同时要紧跟工业4.0智能化和网络化的发展趋势。

  • 2021-03-22
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1、CCUS基础知识-67页

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  • 2024-10-12
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基于公共数据授权运营的数据流通建设白皮书

公共数据是重要的国家数据资源,蕴藏巨大的经济和社会价值。一方面,公共数据的来源和内容与公共利益高度相关,对公共数据进行开发利用,对数字政府建设具有重要意义,有利于进一步优化国家公共治理与公共服务;另一方面,公共数据为数据要素市场提供了重要的资源供给,因其产生过程、管理方式、内容特点等区别于其他数据类型,相较而言权属结构更为明晰,最有可能首先通过确权授权及运营、经营实现流通,是数据要素市场培育的关键突破口。

  • 2023-12-06
  • 阅读549
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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