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无线传感网与移动通信网融合业务流模型和预测算法研究_唐宾徽

由于移动通信网和无线传感网各有特点,且各自的网络结构和协议栈差别较大,两网异构融合产生的多业务数据流量将同时具备局部性、周期性、随机性、突发性等多重特点,结构复杂,对网络运营能力及安全监测带来了技术难题。文中针对多业务流的场景,分析各类业务流模型的特点,提出一种基于异构网的融合业务流模型,并对业务流量通过预测算法进行预测。仿真结果表明,该模型算法的预测精度较高,为异构网的多业务融合起到了重要的支撑作用。

  • 2021-05-06
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飞机数字化装配工艺仿真技术

利用产品的三维数字样机,对产品的装配过程统一建模,在计算机上实现产品从零件、组件装配成产品的整个过程的模拟和仿真。这样,在建立了产品和资源数字模型的基础上,就可以在产品的设计阶段模拟出产品的实际装配过程,而无需实物样机。

  • 2021-05-06
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智能建筑新五热点大解剖

智慧建筑(Smart Building)是一个被有效管控的、具备各方面相关系统的运营环境,作为一个生态系统涵盖了安全、能源、排污、服务等方面,并在建筑物或园区级别实现优化管理,它与其内部的各个系统(如楼宇自动化系统)协同运作,并有机地组成了智慧城市的一部分,它将关键事件信息发给城市指挥中心,并接受来自城市指挥中心的指示。

  • 2021-05-06
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基于物联网技术的建筑物监测预警系统研究

将物联网技术引入监测系统中,具备远程监控、自动化分析等多重功能,突破了传统监测方式的束缚。对此,本文从建筑物实际特点出发,引入有限元分析法,设置合适测点与传感器,在其支持下获取建筑物数据并展开分析,以确保建筑物的安全性。

  • 2021-05-06
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?物联网边缘的智能视频分析技术

使用节点分析和对数成像器可改进物联网(IoT)中的视频分析应用。视频分析应用试图利用日常世界中丰富的信息资源,出于几个原因考量。包括日常监控的人脸识别,但大部分原因集中在预测分析和行为分析上。这些应用中收集到的信息可通过云计算进行更高端的广泛处理。然而,深度处理有其局限性,并且可以通过往组合中增加节点分析和对数成像器在很多方面加以改进。

  • 2021-05-06
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基于SDN的智能入侵检测系统模型与算法_马琳

基于软件定义网络(SDN)的集中式管理、全局控制等优势,提出了一种智能的入侵检测系统架构模型。基于该模型,可以动态使用不同的机器学习算法对入侵的数据流进行检测,从而提升系统的检测性能。本文针对入侵数据流多特征、不平衡性等特点,提出了一种改进的随机森林算法,通过动态更新决策树的权重来提高分类的准确度。使用KDD CUP99数据集对改进的算法进行训练和测试,实验结果表明,改进的随机森林算法在检测精度、代价等指标上都得到了明显的提升,验证了新模型和新算法的有效性。

  • 2021-04-30
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一种结合LSTM和集成算法的文本校对模型_陶永才

基于软件定义网络(SDN)的集中式管理、全局控制等优势,提出了一种智能的入侵检测系统架构模型。基于该模型,可以动态使用不同的机器学习算法对入侵的数据流进行检测,从而提升系统的检测性能。本文针对入侵数据流多特征、不平衡性等特点,提出了一种改进的随机森林算法,通过动态更新决策树的权重来提高分类的准确度。使用KDD CUP99数据集对改进的算法进行训练和测试,实验结果表明,改进的随机森林算法在检测精度、代价等指标上都得到了明显的提升,验证了新模型和新算法的有效性。

  • 2021-04-30
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PCB制造业的智慧转型

智能制造是一种面向自动化、高集成化、高标准化的制造模式,是自动化发展的必然方向。站在一个全新的历史起点上,PCB产业提出了“智慧工厂”的新概念和新标杆。通过实现高度的自动化和信息化。PCB企业能够营造一个智慧的工厂,智慧制造的应用将大幅降低劳动成本、提升制造效率、节省资源损耗并将推进PCB制造业向高端转型。

  • 2021-04-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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