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MIT新研究：过去80年，算法效率提升到底有多快？

随着摩尔定律走向终结，靠提升计算机硬件性能可能越发难以满足海量计算的需要，未来的解决之道在于提升算法的效率。MIT的这篇新论文总结了过去80年来，算法效率的提升究竟有多快。 提起算法，它有点像计算机的父母，它会告诉计算机如何理解信息，而计算机反过来可以从算法中获得有用的东西。

  • 2021-09-30
  • 阅读142
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IoT物联网平台如何实现100万秒消息广播？

IoT 物联网平台如何实现 100万秒 消息广播？

  • 2021-09-30
  • 阅读256
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【操作系统】处理机调度简述

定义 操作系统管理了系统的有限资源，当有多个进程（或多个进程发出的请求）要使用这些资源时，因为资源的有限性，必须按照一定的原则选择进程（请求）来占用资源, 我们称之为调度。 其目的是控制资源使用者的数量,选取资源使用者许可占用资源或占用资源。处理机调度的三个层次: ？ 高级调度:作业调度, 调度对象为作业. ？ 中级调度:内存调度（实质是存储器的对换功能） ？ 低级调度:进程调度, 调度对象为进程或内核级线程

  • 2021-09-27
  • 阅读157
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深度学习中的分布式训练

随着人工智能与深度学习的发展，大规模和超大规模的模型越来越受到业界的推崇。以NLP行业为例，从最开始的Bert-base只有1亿左右的参数量，到千亿级别的GPT-3，再到今年6月发布的目前全球最大预训练模型“悟道2.0”，参数规模达到惊人的1.75万亿，整个业界都由一种向更大模型发展的趋势。面对如此庞大的模型，必然也需要庞大的数据量才能进行训练，如果没有分布式训练的大算力加持，一个Epoch可能就要训练到天荒地老。抛开业界淬炼超大模型的场景，对于一个AI行业的普通算法工程师，面对日常的工作，分布式训练也可以大大加速模型的训练、调参的节奏、以及版本的迭代更新，在时间如此珍贵的当下，相信没有工程师会抗拒分布式训练带来的收益。因此，我们今天就聊聊深度学习中关于分布式训练的那些事儿。

  • 2021-09-20
  • 阅读176
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SaaS软件建立平台生态的挑战

企业级SaaS提供PaaS最直接的好处是：为标准化SaaS应用（SaaS自身不能进行功能定制，不能满足用户的太多的个性化要求）提供功能拓展的可能，为用户实施系统提供定制化开发的平台；

  • 2021-09-13
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一起玩转树莓派（10）——触控激光灯

你在小时候有玩过激光灯么？其模样类似于一个小型的手电筒，只是其光线十分集中，亮度强，并且通过不同的滤片，可以在墙上或地上打射出不同的图案，十分有趣。本实验，我们将找回童趣，使用触摸传感器和激光灯传感器来实现一个简易的触控激光灯。

  • 2021-09-08
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人工智能新图景：这里比想象更“无限”

分布式智能感知系统、跨模态智能情报服务、多智能体博弈训练、自主无人系统、“电科芯云”微系统协同设计平台……近日，中国电子科技集团公司信息科学研究院（以下简称“智能院”）公布了一批国际一流的创新成果，其中，以深度伪造视频识别技术、仿生机器鱼智能探测系统、虚拟智能机器人等为代表的研究应用成果，可广泛用于政府决策服务、市民衣食住行、城市综合治理等诸多领域，呈现出人工智能的新图景。

  • 2021-09-06
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如何打造一个稳定，高效的智能工厂

如何打造一个稳定，高效的智能工厂

  • 2021-09-03
  • 阅读158
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