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海南省“十四五”综合交通运输规划发布,将加快智慧交通基础设施建设_2021-06-15

在过饱和状态下,构建动态疏导控制模型疏导排队溢出现象,在拥堵无法疏导的情况下从路段层面采用动态控制疏导技术缓解交通拥堵;将方案与信号控制系统进行关联,实现方案的运行。

  • 2022-03-17
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2020年上海市智能网联汽车开放道路测试报告:车路协同技术探索进展顺利_2021-03-12

SCOOT系统的信号相位则不能自动增减,相序也无法改变,控制子区也不能自动划分,动态性不强。 在“互联网+”环境下,如何突破传统信号控制理论的限制,实现动态信号控制成为当前信号控制理论研究新趋势。

  • 2022-03-17
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美I-80洲际公路:用车路协同降低高速公路封闭的损失_2021-09-18

2020年1至7月,深圳全市共发生涉摩涉电交通事故260起,同比下降19.5%。其中宝安死亡17人,同比下降41.38%,已备案驾驶人零伤亡。备案试点有效提升了电动二轮车驾驶人头盔佩戴率。

  • 2022-03-16
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广东:明年通车的高速公路全部预设5G基站位置_2020-07-16

通过对这11万多起违法人身份信息对应其所在片区,从而核算出该片区居民电动自行车违法率。为减少误差、提高数据准确性,只对片区中的16岁以上和80岁以下的适龄居民纳入总数。

  • 2022-03-16
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华为全息路口,让交通的每一条脉络都清晰可见_2020-05-29

上海交警部门已在浦东、普陀、徐汇等11个区的快递、外卖电动自行车交通违法高发路段和路口,布设超过1000个RFID电子号牌信号采集点位,主要用于闯红灯、逆行、违反禁令标志、未在非机动车道行驶4种违法行为采集查处。

  • 2022-03-16
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甬城泊车张磊:城市级停车服务平台的定位与角色_2021-08-03

而在去年7月开始,上海成为全国第一个规模上马电动自行车射频+视频双基识别抓拍设备的城市,全市所有外卖、快递电动自行车全部安装带RFID标签的号牌,

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提速智能网联汽车实现产业化和市场化_2021-12-09

首先是射频+视频一体化抓拍设备。上文说到,深圳交警现阶段并没有参照上海模式,建设专用的电动自行车交通违法抓拍设备,而是复用已有视频前端设备所采集到的数据进行二次识别,但并不代表深圳以后就不会规划建设专用前端设备,据ITS114了解,现阶段就有千万级电动自行车交通管控项目正在推进。

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城市级停车演变与应用方向_2021-02-09

新的管理模式,可以复用已有防盗系统,尤其是没有计划推进射频+视频一体抓拍设备建设应用的城市,而且可以预见,很长一段时间,绝大多数城市都不会有类似计划。

  • 2022-03-16
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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