三种无线分布式网络的比较

无线分布式网络作为近几年通信领域发展较快的技术，受到越来越多的关注。无线分布式网络的前身是adhoc网络，起源于1972年美国DAPRA提出的分组无线网（PRNET），是由一组具有无线收发装置的移动节点组成的多跳、临时性的自组织系统。随着研究的不断深入以及adhoc网络应用的扩展，衍生出了无线传感器网络和无线Mesh网络，它们也采用分布式、自组织组网思想，但在特定应用环境下具有不同于adhoc网络的特性。因此，随着技术不断发展，无线分布式网络变为一个非常宽泛的概念，主要由ad hoc网络、无线传感器网络和无线Mesh网络3种网络组成。本文着重就这3种无线分布式网络的基本概念、技术特点和应用场合进行分析研究和比较。

2022-01-11
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支持全光网的波长交换开关发展趋势

全光网未来的发展趋势对于其中的核心元器件波长选择开关提出了新的要求。未来的波长选择开关元器件将继续使用硅基液晶技术并且基于算法、光学设计的创新，向支持更多频谱、更高集成度和端口数发展，并且具有更低成本以便用于城域边缘网络。

2022-01-10
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提前揭秘5GRel-16标准重要组网技术

3GPP主导的5G标准第一阶段（Phase I）工作在2019年6月完成了最后一个版本（Late Drop）的交付，至此Rel-15标准工作全部完成，与此同时，第二阶段（Phase II）的Rel-16标准工作的第二步（Stage 2）工作也顺利按时冻结，第三步（Stage 3）受全球疫情影响，从2020年3月推迟到6月冻结。作为第一个可商用的5G标准版本，Rel-16主要面对eMBB场景，支持了全球运营商的5G商用，截止到2020年4月，全球已经有73家运营商在全球41个国家和地区推出了符合3GPP标准的商用5G服务。

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高精度地图在车路协同系统中的统一化应用探索

在国家加快建设交通强国的政策背景下，开展的高精度地图在车路协同中的统一化应用探索，完成了静态地图与动态信息的融合，利用高精地图突破了车端和路方平台端的数据互通瓶颈，实现了车路协同的统一化应用。

2022-01-10
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单分子测序技术及应用研究进展

单分子测序技术及应用研究进展单分子测序技术及应用研究进展单分子测序技术及应用研究进展单分子测序技术及应用研究进展

2022-01-10
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从“四跨”测试看车联网产业现状和趋势

从“四跨”测试，可以展望2020年的车联网产业趋势，以及明年可能的应用示范活动内容：①5G将丰富车联网业务，2020年将开启5G车联网测试和验证工作，未来会出现基于LTE-V2X安全类和效率类业务+5G Uu大带宽业务+5G NR-V2X自动驾驶类业务组合的模式；②车联网发展的终极目标是赋能实现自动驾驶和智慧交通，2020年将深化在自动驾驶车辆和智慧交通领域应用，未来会出现车联网赋能实现L4和L5自动驾驶，以及I4和I5智慧道路；③车联网将探索多样化商业模式，2020年将优先进行商用车车联网应用和各类车联网数据运营。

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5G车联网标准的演进之路

产业发展第一要素是标准。没有一个统一的标准，产业发展将无章可循，也解决不了互联互通问题，产业就难以做大做强。另一方面，谁把握了标准主导权，谁就控制了产业发展的制高点。所以产业发展，尤其是高科技产业是否能健康快速发展，首先要分析其标准的进展情况。本文将从DSRC vs. C-V2X标准之争、国际C-V2X标准进展、中国C-V2X标准进展三个层面来分析5G车联网标准的演进之路。

2022-01-10
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5G车联网产业发展的冷思考

车联网（智能网联）产业受政策、资金和技术三重因素叠加驱动，尤其是5G商用时代提前来临，给车联网产业爆发提供了良好契机。工信部在《车联网（智能网联汽车）产业发展三年行动计划》中，明确提出到2020年，车联网用户渗透率达到30%以上，新车驾驶辅助系统（L2）搭载率达到30%以上，联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上，构建涵盖信息服务、安全与能效应用等的综合应用体系。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。