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工业数字孪生技术体系及关键技术研究

近些年，随着全球工业互联网发展战略深入实施，工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模式、新业态。其中，工业数字孪生日趋成为学术、产业界研究热点，并有望成为推动工业企业数字化转型的新动能。与此同时，当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识，亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径，凝聚和深化产业共识，加速工业数字孪生技术创新和产业实践。

  • 2022-01-19
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流程工业数字孪生关键技术探讨

流程工业是制造业的重要组成部分, 是国民经济发展的重要基础, 主要包括化工、冶金、石化等行业, 其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义。然而, 流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大, 给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难, 严重制约了生产质量和资源利用率的进一步提升。随着信息技术与人工智能的发展, 建立虚实结合、协同优化运行的流程工业数字孪生生产线所需技术逐渐成熟, 其在流程工业的应用价值与潜力日益凸显。

  • 2022-01-19
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数字孪生技术的关键在于数据

对于数字孪生技术而言，生成数字模型是第一步，而加入更多的数据集才是关键。未来，不会有哪家公司拥有生成现代化数字孪生模型所需的全部数据，OEM、MRO企业、航空公司等各方都将面临数据分享的挑战，而且要想进一步发挥数字孪生技术的潜能，数据存储、计算能力和机载连通性也需取得更大的进步。

  • 2022-01-19
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视觉检测人应该了解的缺陷检测方法

产品缺陷检测技术是指对检测样本的表面斑点、凹坑、划痕、色差、缺损和内部结构等缺陷进行检测, 获得检测样本表面或内部的缺陷深度、大小、 轮廓、缺陷类别等相关信息。主流的缺陷检测法包括：磁粉检测法、渗透检测法、涡流检测法、超声波检测法、X 射线检测和机器视觉缺陷检测法。

  • 2022-01-19
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基于hBN自旋缺陷的量子传感器

量子传感器是一类能够精确测量诸如电磁场、频率、温度和压力等物理量的系统。固态材料中的自旋缺陷是量子信息技术和传感应用的有力候选系统。固态量子传感器通常使用固体材料中的类原子系统，利用其离散能级可以被相干地操纵和读取这一特性，以揭示由环境微小变化引起的能级分离位移，实现高灵敏度量子传感。

  • 2022-01-19
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金属磁记忆检测技术在球形储罐上的应用研究

球形储罐是石油、化工、化肥和制氢等行业常用的大型压力容器之一，由多块球瓣板焊接制成。在实际的使用过程中，球罐内部往往承载较大应力并承受介质的腐蚀，外部则遭受大气的腐蚀。通常情况下，若球罐内部承载高含硫介质长期运行后，内部易产生应力腐蚀开裂。目前针对球罐结构完整性检测方法主要是磁粉、超声波和声发射，但是这些检测方法需要消耗大量的检验时间，仅能检测动态活性缺陷，对于即将产生缺陷的应力集中区域则无法实施有效关注。

  • 2022-01-19
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钛合金铸件射线检测难发现夹杂物缺陷分析与优化

钛合金铸件具有高强度，在航空航天领域应用越来越多。钛合金铸件主要有气孔、夹杂物、疏松、缩孔、裂纹、流痕和冷隔等铸造缺陷及焊补产生的焊接缺陷。经过热等静压处理可消除大部分未与外界相通的疏松和缩孔类缺陷[2]。内部质量检测主要采用射线检测方法。通常经过射线检测达到质量控制要求后，才可以进行下一个工序，夹杂物类缺陷是检测的重点和难点。

  • 2022-01-19
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高耐候双组分消光粉末涂料用端羧基聚酯树脂的制备及性能研究

介绍了一组基于间苯二甲酸单体制备的高、低酸值耐候端羧基聚酯树脂，以该树脂制备的粉末涂料通过干混后静电喷涂可获得良好的消光效果（ 光泽为21～26） ，涂膜外观细腻，耐候性卓越，耐老化时间明显比对照样的长。

  • 2022-01-19
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