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网络重构下运营商的SDN与NFV之路

随着云计算、大数据等新兴信息技术业务应用的规模落地,新业务应用对网络的需求越来越高,灵活性、易扩展和简单易用成为运营商未来网络必须具备的基本能力,用户能按需自助开通质量可保证的虚拟网络将成为未来网络的关键。因此,SDN和NFV技术的出现迅速成为运营商关注的重点。

  • 2022-01-20
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NFV技术在未来网络试验设施及运营商网络中的应用

未来网络试验设施作为我国在网络信息领域唯一的重大科技基础设施,其面向各类用户不同试验支持的需求使网络功能虚拟化(NFV)技术在其建设中得到重要的应用。阐述了NFV技术在试验设施从设备研发、网络组网到服务支持等方面的应用,并对其相关产品在当前运营商网络中的应用进行了分析和研究。

  • 2022-01-20
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基于第五代移动通信技术的网络教育应用研究

第五代移动通信网络(5G)技术具有超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性、超高用户体验速率、低时延高可靠等特性。文章重点关注5G对网络教育产生的影响,从网络教育应用的角度对5G的教育应用场景和指标设计、互联网与数字化校园的关系、第五代移动网络教育的核心技术进行深入分析,提出5G环境下多源异构的课程建构模式、资源银行的维度模型以及资源产生、资源交换和资源交易的实现策略,并基于理论模型研发了相应的资源平台。

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DataMesh的原则和逻辑架构

我们渴望通过数据来增强和改善商业和生活的各个方面,这驱使我们在大规模管理数据方面进行范式转变。尽管过去十年的技术进步已解决了数据量和数据处理计算的规模问题,但它们无法解决其他方面的规模问题:数据格局的变化,数据来源的泛滥,数据用例和用户的多样性 ,以及对变化的响应速度。Data Mesh解决了这些问题,它由以下四个原则组成:面向领域的去中心化数据所有权和架构,数据即产品,自助服务数据基础设施即平台,联合治理。每个原则都驱动着技术架构和人员组织结构的新的逻辑视图。

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企业网络安全之业务安全与风控

业务安全的起源是由于黑产的存在,很多年前黑产就通过黑客入侵,拖库,然后卖数据去赚钱。但现在随着互联网承载的各种业务的兴起,黑产盈利的门槛开始降低,不再须要入侵了对方才能套利,仅通过业务层面的漏洞,防范不严或打法律擦边球就能获利。

  • 2022-01-20
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语雀的技术架构演进之路

2016 年,语雀孵化自蚂蚁科技,当时,蚂蚁金融云需要一个工具来承载它的文档,负责的技术同学利用业余时间,搭建了这个文档工具。项目的初期,没有任何人员和资源支持,同时也是为了快速验证原型,技术选型上选择了最低成本的方案。

  • 2022-01-20
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IAM(身份访问与管理)架构的现代化

IAM的构建模块可以分为三类:身份、认证、授权。现有技术主要集中在前两个方面,即身份生命周期管理和身份认证。而授权通常由开发人员和应用程序所有者负责。所导致的结果是没有真正的控制,也缺乏对用户可以做什么或看什么的可见性。

  • 2022-01-20
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软件定义多域战术网络发展研究

网络和通信技术,特别是用于战场等竞争和资源受限环境的网络通信技术,正在不断发展。不同军事应用对延迟的敏感性有很大差异。例如,与低速地面军用车辆不同,辅助无人机导航应用的数据包传送时间限制相当严格。另一方面,基于感知-处理-执行循环的应用程序,其所处理数据的有效期要比广播战时视频流的应用程序短,数据量要少。此外,军事应用需要各种网络支持,如窄带、宽带和移动服务。例如,提供战术射频识别(RFID)和军用车辆远程无钥匙进入服务的应用,利用窄带服务即可满足其瞬时需求。而应用要共享卫星图像则需要宽带服务,以获得更高传输容量。如果底层网络无法满足军事应用的多样化需求,那么其QoS(例如吞吐量、响应时间和丢包率)就会下降,而对任何军事应用来说,QoS降低造成的后果在军事行动中可能是毁灭性的。因此,在战术环境中,满足军事应用QoS要求至关重要。它还迫切要求网络基础设施具有自适应性,能够应对应用程序QoS需求的任何变化。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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