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网络重构下运营商的SDN与NFV之路

随着云计算、大数据等新兴信息技术业务应用的规模落地,新业务应用对网络的需求越来越高,灵活性、易扩展和简单易用成为运营商未来网络必须具备的基本能力,用户能按需自助开通质量可保证的虚拟网络将成为未来网络的关键。因此,SDN和NFV技术的出现迅速成为运营商关注的重点。

  • 2022-01-20
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NFV技术在未来网络试验设施及运营商网络中的应用

未来网络试验设施作为我国在网络信息领域唯一的重大科技基础设施,其面向各类用户不同试验支持的需求使网络功能虚拟化(NFV)技术在其建设中得到重要的应用。阐述了NFV技术在试验设施从设备研发、网络组网到服务支持等方面的应用,并对其相关产品在当前运营商网络中的应用进行了分析和研究。

  • 2022-01-20
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基于第五代移动通信技术的网络教育应用研究

第五代移动通信网络(5G)技术具有超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性、超高用户体验速率、低时延高可靠等特性。文章重点关注5G对网络教育产生的影响,从网络教育应用的角度对5G的教育应用场景和指标设计、互联网与数字化校园的关系、第五代移动网络教育的核心技术进行深入分析,提出5G环境下多源异构的课程建构模式、资源银行的维度模型以及资源产生、资源交换和资源交易的实现策略,并基于理论模型研发了相应的资源平台。

  • 2022-01-20
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DataMesh的原则和逻辑架构

我们渴望通过数据来增强和改善商业和生活的各个方面,这驱使我们在大规模管理数据方面进行范式转变。尽管过去十年的技术进步已解决了数据量和数据处理计算的规模问题,但它们无法解决其他方面的规模问题:数据格局的变化,数据来源的泛滥,数据用例和用户的多样性 ,以及对变化的响应速度。Data Mesh解决了这些问题,它由以下四个原则组成:面向领域的去中心化数据所有权和架构,数据即产品,自助服务数据基础设施即平台,联合治理。每个原则都驱动着技术架构和人员组织结构的新的逻辑视图。

  • 2022-01-20
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企业网络安全之业务安全与风控

业务安全的起源是由于黑产的存在,很多年前黑产就通过黑客入侵,拖库,然后卖数据去赚钱。但现在随着互联网承载的各种业务的兴起,黑产盈利的门槛开始降低,不再须要入侵了对方才能套利,仅通过业务层面的漏洞,防范不严或打法律擦边球就能获利。

  • 2022-01-20
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语雀的技术架构演进之路

2016 年,语雀孵化自蚂蚁科技,当时,蚂蚁金融云需要一个工具来承载它的文档,负责的技术同学利用业余时间,搭建了这个文档工具。项目的初期,没有任何人员和资源支持,同时也是为了快速验证原型,技术选型上选择了最低成本的方案。

  • 2022-01-20
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IAM(身份访问与管理)架构的现代化

IAM的构建模块可以分为三类:身份、认证、授权。现有技术主要集中在前两个方面,即身份生命周期管理和身份认证。而授权通常由开发人员和应用程序所有者负责。所导致的结果是没有真正的控制,也缺乏对用户可以做什么或看什么的可见性。

  • 2022-01-20
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软件定义多域战术网络发展研究

网络和通信技术,特别是用于战场等竞争和资源受限环境的网络通信技术,正在不断发展。不同军事应用对延迟的敏感性有很大差异。例如,与低速地面军用车辆不同,辅助无人机导航应用的数据包传送时间限制相当严格。另一方面,基于感知-处理-执行循环的应用程序,其所处理数据的有效期要比广播战时视频流的应用程序短,数据量要少。此外,军事应用需要各种网络支持,如窄带、宽带和移动服务。例如,提供战术射频识别(RFID)和军用车辆远程无钥匙进入服务的应用,利用窄带服务即可满足其瞬时需求。而应用要共享卫星图像则需要宽带服务,以获得更高传输容量。如果底层网络无法满足军事应用的多样化需求,那么其QoS(例如吞吐量、响应时间和丢包率)就会下降,而对任何军事应用来说,QoS降低造成的后果在军事行动中可能是毁灭性的。因此,在战术环境中,满足军事应用QoS要求至关重要。它还迫切要求网络基础设施具有自适应性,能够应对应用程序QoS需求的任何变化。

  • 2022-01-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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