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基于工业互联网的数字化制造方法

本发明涉及工业互联网和数字化制造领域, 公开了一种基于工业互联网的数字化制造方法, 其包括:获取订单客户端发送的订单生产请求; 根据对象标识符对订单生产请求进行对象标识 解析,然后根据订单生产请求在仿真环境中进行 生产仿真以获得生产仿真数据;根据生产仿真数 据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭 表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生 成差量矢量以计算生产仿真合格度,将生产仿真 合格度与生产轨范值进行比较;在生产仿真合格 度小于生产轨范值时,将订单生产请求作为待排 产请求发送至制造排产模块;基于历史排产数据 和待排产请求生成制造排产数据,所述制造排产 数据包括生产排产表、物料排产表和人员排产 表。

  • 2021-06-21
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基于大数据及图数据库的电力网络数据处理方法和系统

本发明涉及数据库应用技术领域,公开了一种新型的基于大数据及图数据库的电力网络数据处理系统及方法,包括步骤:通过统一的接口接收数据操作服务请求;对数据操作服务请求进行数据路由;根据数据路由的策略,由图数据库、缓存数据库和内存文件系统中的一个或多个执行数据操作,并获得对应的一个或多个执行结果;对一个或多个执行结果进行数据汇聚,获得数据操作服务请求对应的最终结果;通过统--的接口输出最终结果。本发明实施例的技术方案针对电力网络的数据特点及性能要求,通过多种数据处理手段对电力网络进行优化建模,充分利用多种数据处理手段的优势,满足了真实电力网络中的各种不同数据类型的业务需求,从而使系统的整体性能得到极大地提升。

  • 2021-06-20
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监管大数据集群的方法和装置

本公开公开了监管大数据集群的方法和装置。该方法包括:识别属于所述指定大数据集群的节点服务器;在所述指定大数据集群的每个节点服务器上部署代理服务端;获取所述代理服务端收集的所属节点服务器的文件路径和组件配置信息;生成针对所述指定大数据集群的组件管理模型;将所述组件管理模型发送至大数据管理服务器,以使得所述大数据管理服务器基于所述组件管理模型对所述指定大数据集群进行监管。根据本公开,能够自动监管新的大数据集群,大大减少了人工部署操作,也便于通过统一的管理界面兼容监管多个大数据集群。

  • 2021-06-20
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医疗大数据多中心整合平台及方法

本发明公开了医疗大数据多中心整合平台及方法;将各个数据分中心服务器的数据接入到数据中心服务器中,对各个数据分中心服务器的数据进行质量评估,如果质量评估通过,则进入下一步;如果质量评估不通过,则数据中心服务器向数据分中心服务器反馈不通过结论;所述质量评估,包括;数据完整性、数据重复率、数据偏差、数据量大小的评估;数据中心服务器建立并维护标准变量和标准字典,同时,依据标准变量和标准字典对数据预处理;数据标准化处理:变量标准化和数据值标准化;通过相似匹配算法以及人工审核的方式,把数据分中心服务器的数据变量与数据中心服务器的标准变量建立一- -映射关系;对数据中心服务器标准化后的数据进行数据利用。

  • 2021-06-20
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基于工业互联网平台的Cloud VR数字孪生制造产线架构及其构建方法

本发明提供一种基于工业互联网平台的 Cloud VR数字孪生制造产线架构及其构建方法, 该架构包括物理产线、工业互联网平台系统及 Cloud VR数字映射系统;物理产线包括产品设 备、产线控制模块及产线通信模块,产线控制模 块获取设备运行数据,产线通信模块将运行数据 上传至工业互联网平台系统;工业互联网平台系 统包括工业互联网平台及VR交互接口,工业互联 网平台接收运行数据,VR交互接口将运行数据上 传至Cloud VR数字映射系统;Cloud VR数字映射 系统包括Cloud VR服务器及数据交互接口 , Cloud VR服务器中建立VR数字孪生制造产线,数 据交互接口驱动VR数字孪生制造产线根据运行 数据运行。本发明通过Cloud VR建立物理与虚拟 部分的映射关系,通过工业互联网平台实现两者 的数据交互。

  • 2021-06-20
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一种基于区块链的工业互联网数据安全监控方法及系统

本发明实施例提供一种基于区块链的工业互联网数据安全监控方法,包括以下内容:区块链通过智能合约获取与监控数据相对应的同态标签;区块链将智能合约的访问权限开放给授权验证者,以使得验证者能够获取同态标签,并将根据同态标签生成的挑战信息发送给云端;区块链将智能合约的访问权限开放给云端,以使得云端能够获取同态标签,并将根据同态标签和挑战信息生成的证明发送给验证者,从而使得验证者能够根据证明进行对比分析,以判断监控数据的完整性是否遭到破坏,进而为工业互联网数据安全监控提供可靠的数据基础。本发明实施例还提供一种基于区块链的工业互联网数据安全监控系统。本发明能够对工业互联网的数据安全提供可靠的防护。

  • 2021-06-20
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基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法

本发明公开了基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法,本方法设计出一个工业敏感数据保护模型。对于工业延时敏感的数据,设计了一种基于Adaboost和本地差分隐私的数据保护方案,在确保数据可用性的基础上保护了敏感数据;对于工业非延时敏感、以云存储为主的数据,设计了一种基于AES加密和Reed-Solomon编码的数据保护方案。本方法在本地采用分布式存储,并且对RS加了相应的限制条件,不仅解决了本地设备存储压力大和本地设备故障导致数据不能恢复的问题,而且提高了编码和解码效率,降低运算成本。

  • 2021-06-18
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一种基于DE-GWO-SVR的工业互联网安全态势预测方法

本发明涉及一种基于DE?GWO?SVR的工业互联网安全态势预测方法,属于工业互联网安全技术领域,包括:S1:收集工业互联网安全数据信息及安全资产信息并进行预处理,建立工业互联网安全数据库;S2:对数据库中的安全数据进行处理,得到工业互联网安全态势值数据集;S3:采用滑动窗口法将工业互联网安全态势值数据集中的数据构建出训练样本数据集和测试样本数据集;S4:构建基于DE?GWO?SVR的工业互联网安全态势预测模型预测未来安全态势;S5:检验安全态势预测模型,若不满足要求,则返回步骤S4,直至预测结果满足要求。本发明可准确预测工业互联网安全态势,为工业互联网安全提供更好的保障。

  • 2021-06-18
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