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一种基于工业互联网的仪表仪器设备在线监测装置

本发明提供了一种基于工业互联网的仪表 仪器设备在线监测装置,包括气体浓度分析模 块、处理器模块、第一报警模块、定位模块和无线 通讯模块;气体浓度分析模块用于监测变压器周 围环境的六氟化硫浓度,并发出气体浓度信息; 处理器模块用于接收并分析气体浓度信息,当气 体浓度信息超过预设值时,发送报警信号;第一 报警模块用于接收到报警信号并发出预警信号; 定位模块用于获取变压器的地理位置;无线通讯 模块用于将气体浓度信息、变压器的地理位置和 预警信号发送至外界监控平台;无线通讯模块分 别与气体浓度分析模块和第一报警模块通信连 接。本发明解决对所有的变压器进行同步监测且 具有智能化程度高、监测效率高和检测精度高的 优点。

  • 2021-06-21
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基于工业互联网的数字化制造方法

本发明涉及工业互联网和数字化制造领域, 公开了一种基于工业互联网的数字化制造方法, 其包括:获取订单客户端发送的订单生产请求; 根据对象标识符对订单生产请求进行对象标识 解析,然后根据订单生产请求在仿真环境中进行 生产仿真以获得生产仿真数据;根据生产仿真数 据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭 表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生 成差量矢量以计算生产仿真合格度,将生产仿真 合格度与生产轨范值进行比较;在生产仿真合格 度小于生产轨范值时,将订单生产请求作为待排 产请求发送至制造排产模块;基于历史排产数据 和待排产请求生成制造排产数据,所述制造排产 数据包括生产排产表、物料排产表和人员排产 表。

  • 2021-06-21
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基于大数据及图数据库的电力网络数据处理方法和系统

本发明涉及数据库应用技术领域,公开了一种新型的基于大数据及图数据库的电力网络数据处理系统及方法,包括步骤:通过统一的接口接收数据操作服务请求;对数据操作服务请求进行数据路由;根据数据路由的策略,由图数据库、缓存数据库和内存文件系统中的一个或多个执行数据操作,并获得对应的一个或多个执行结果;对一个或多个执行结果进行数据汇聚,获得数据操作服务请求对应的最终结果;通过统--的接口输出最终结果。本发明实施例的技术方案针对电力网络的数据特点及性能要求,通过多种数据处理手段对电力网络进行优化建模,充分利用多种数据处理手段的优势,满足了真实电力网络中的各种不同数据类型的业务需求,从而使系统的整体性能得到极大地提升。

  • 2021-06-20
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监管大数据集群的方法和装置

本公开公开了监管大数据集群的方法和装置。该方法包括:识别属于所述指定大数据集群的节点服务器;在所述指定大数据集群的每个节点服务器上部署代理服务端;获取所述代理服务端收集的所属节点服务器的文件路径和组件配置信息;生成针对所述指定大数据集群的组件管理模型;将所述组件管理模型发送至大数据管理服务器,以使得所述大数据管理服务器基于所述组件管理模型对所述指定大数据集群进行监管。根据本公开,能够自动监管新的大数据集群,大大减少了人工部署操作,也便于通过统一的管理界面兼容监管多个大数据集群。

  • 2021-06-20
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医疗大数据多中心整合平台及方法

本发明公开了医疗大数据多中心整合平台及方法;将各个数据分中心服务器的数据接入到数据中心服务器中,对各个数据分中心服务器的数据进行质量评估,如果质量评估通过,则进入下一步;如果质量评估不通过,则数据中心服务器向数据分中心服务器反馈不通过结论;所述质量评估,包括;数据完整性、数据重复率、数据偏差、数据量大小的评估;数据中心服务器建立并维护标准变量和标准字典,同时,依据标准变量和标准字典对数据预处理;数据标准化处理:变量标准化和数据值标准化;通过相似匹配算法以及人工审核的方式,把数据分中心服务器的数据变量与数据中心服务器的标准变量建立一- -映射关系;对数据中心服务器标准化后的数据进行数据利用。

  • 2021-06-20
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基于工业互联网平台的Cloud VR数字孪生制造产线架构及其构建方法

本发明提供一种基于工业互联网平台的 Cloud VR数字孪生制造产线架构及其构建方法, 该架构包括物理产线、工业互联网平台系统及 Cloud VR数字映射系统;物理产线包括产品设 备、产线控制模块及产线通信模块,产线控制模 块获取设备运行数据,产线通信模块将运行数据 上传至工业互联网平台系统;工业互联网平台系 统包括工业互联网平台及VR交互接口,工业互联 网平台接收运行数据,VR交互接口将运行数据上 传至Cloud VR数字映射系统;Cloud VR数字映射 系统包括Cloud VR服务器及数据交互接口 , Cloud VR服务器中建立VR数字孪生制造产线,数 据交互接口驱动VR数字孪生制造产线根据运行 数据运行。本发明通过Cloud VR建立物理与虚拟 部分的映射关系,通过工业互联网平台实现两者 的数据交互。

  • 2021-06-20
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一种基于区块链的工业互联网数据安全监控方法及系统

本发明实施例提供一种基于区块链的工业互联网数据安全监控方法,包括以下内容:区块链通过智能合约获取与监控数据相对应的同态标签;区块链将智能合约的访问权限开放给授权验证者,以使得验证者能够获取同态标签,并将根据同态标签生成的挑战信息发送给云端;区块链将智能合约的访问权限开放给云端,以使得云端能够获取同态标签,并将根据同态标签和挑战信息生成的证明发送给验证者,从而使得验证者能够根据证明进行对比分析,以判断监控数据的完整性是否遭到破坏,进而为工业互联网数据安全监控提供可靠的数据基础。本发明实施例还提供一种基于区块链的工业互联网数据安全监控系统。本发明能够对工业互联网的数据安全提供可靠的防护。

  • 2021-06-20
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基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法

本发明公开了基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法,本方法设计出一个工业敏感数据保护模型。对于工业延时敏感的数据,设计了一种基于Adaboost和本地差分隐私的数据保护方案,在确保数据可用性的基础上保护了敏感数据;对于工业非延时敏感、以云存储为主的数据,设计了一种基于AES加密和Reed-Solomon编码的数据保护方案。本方法在本地采用分布式存储,并且对RS加了相应的限制条件,不仅解决了本地设备存储压力大和本地设备故障导致数据不能恢复的问题,而且提高了编码和解码效率,降低运算成本。

  • 2021-06-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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