各种模型的云计算、乃至“物联网”，正驱动大量数据增长，由此带来新的存储挑战，以及新的期望。随着这些变化的持续演进，
迫切需要采用像闪存这样的技术来提升系统的性能、降低拥塞，进一步促进了用户对闪存技术及相关解决方案的关注。
闪存性能，经济性，低能耗，高密度的同时完全不降低功能性的服务水准，同时传统的业务负载无须做任何改动。
闪存技术及解决方案过去几年已经在不同的场景中有了广泛的应用 , 比较典型的面向极限性能需求的服务器更低成本的方式为数据中心提供存储服务
接近 50% 的券商核心交易系统都采用了全闪存阵列，可以说这是一个新的技术革命在一个行业的体现。 我们有理由相信，闪存技术在别的行业也会如雨后春笋般地普及开来。闪存的核心价值在于：
组织需要突破传统存储和基础架构的桎梏，他们需要灵活性。在规模、集成和灵活性上，“传统存储”所具有的可持续程度不足以应对当前的数据挑战。
软件定义存储出现了百花齐放百家争鸣的现象，各种技术形态层出不穷，给客户提出了不同解决方案和技术路线，其内容让人眼花缭乱。
2015 年国内闪存的销量有300%的增长。 从行业角度看， 据不完全统计， 在短短的一年内，资产排名前 70 的券商，
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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