大数据导论+8.1.1大数据在云端——云端大数据

大数据是原料，云计算是容器，商业智能是工具。要详细剖析的话，我们可以将这三个概念两两组合起来看它们之间的关系。大数据和云计算云计算的进步，是大数据产业扩张的一个重要基础。我们都知道，有一个概念叫“数据重力”，大致是说，所有待分析的数据都要集中到一个地方，然后才能进行分析。但是，传统的本地数据中心能容纳的数据量始终有限。云计算的出现打破了这重局限性。

2021-09-30
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消防物联网

消防物联网是一个综合性火灾防控平台，它利用现代科技手段和信息通信技术，通过资源共享、信息互通和数据互联等手段整合各相关方的力量，实现火灾防控的社会化。运用物联网新技术，搭建起事前预防保护、事中应急处置、事后追溯总结的消防安全一体化工作体系——智慧消防监管平台。该平台立足于火灾防控和灭火救援的根本需求，以线上「全天候实时监测」+线下「即时联动」的服务模式实现了单位主体责任有效落实、消防安全隐患及时消除、应急处理能力大幅提高的管理目标。

2021-09-30
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大数据应用思路与实践

大数据时代的到来,为数据在企业运营中打破时空局限提供了新思路,为"解放数据生产力"提供了新办法.海量的用户访问行为数据信息看似零散,但背后隐藏着必然的消费行为逻辑,哪些产品吸引特定客户群体,哪些手段最具营销感召力,哪些网络广告带来的受众是高质量的,哪些影响因素才最重要?这些答案往往隐藏在看似孤岛的碎片信息中,需要一个链条把碎片信息串联起来,从软件技术,数据收集,数据挖掘和分析纬度等方面,更好地实现价值数据输出,让营销变得更智能,更快捷,更精准,更高效,其意义尤其重大。

2021-09-29
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智能穿戴设备物联网解决方案

物联网给消费类电子产品的设计人员带来了许多设计和测试挑战，其中电池供电时间是许多物联网设备的关键指标。功率管理在可穿戴设备技术中至关重要，因为功率管理差会导致电池耗干而，电池续航时间则直接影响产品的实际使用。

2021-09-28
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华为PLC-IoT产业发展白皮书15页

2021-09-22
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深度｜物联网海量时序数据存储有哪些挑战？

随着 IoT 技术的快速发展，物联网设备产生的数据呈爆炸式增长，数据的总量（Volume）、数据类型越来越多（Variety）、访问速度要求越来越快（Velocity）、对数据价值（Value）的挖掘越来越重视。

2021-09-08
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智能工厂和智能制造

2021-09-03
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迎来智能数据分析的新时代

最近两星期（7月15日，7月22日），《自然》杂志连续发表两篇DeepMind写的用人工智能的方法预测蛋白质三维结构的文章和NIH Director Francis Collins 写的博客＂Artificial Intelligence Accurately Predicts Protein Folding”, 大大地震动了统计界和生物界。AlphaFold2获得了第十四屆CASP（两年一度的）的蛋白质结构预测竞赛冠军。它的Global distance test（GDT）的中位数是92.4，而它的平均误差仅为1.6埃。

2021-09-03
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