5G MEC行业应用部署方案研究

多接入边缘计算（MEC）是5G 演进的关键技术之一。作为运营商面向2B市场发展的关键抓手，5G MEC可以在靠近行业用户的移动网络边缘提供网络能力。主要介绍了5G MEC的网络特点与行业应用，分析5G MEC的网络能力、网络分流方案与安全方案。

2021-12-22
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室内定位技术开启室内外无缝定位的新纪元

室内空间，简言之就是在相对封闭的室内空间内标识位臵信息。用GPS或北斗不行吗?举个例子，在室内用滴滴打车是不是经常定位不准?室内复杂的建筑结构、信号环境（GPS卫星信号无法到达，且充满各种无线电信号）都会对定位精度造成影响，因此需要新的技术应对这一问题，而新技术的成熟又将引爆室内服务机器人、移动精准营销、应急求援等深层次需求。

2021-12-21
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5G异网漫游部署方案研究

5G异网漫游能最大限度地推进网络的开放共享，加强资源复用，提升5G网络的整体发展效能。5G异网漫游包括核心网漫游和接入网共享2种技术路线，在漫游区域，漫游运营商向本网用户和其他运营商的漫游用户提供话音、数据和短消息等业务，保证同等通信质量。当前5G异网漫游还存在诸多技术与合作机制方面的挑战，需要加快推进技术攻关、设备开发和测试验证。

2021-12-21
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5G关键技术MassiveMIMO深度解读

在第四代移动通信网络（4G）的部署方兴未艾之时，第五代移动通信网络（5G）的研究开发已在全球开启大幕。移动互联网和物联网领域的蓬勃发展有力推动了工业界和学术界对未来5G网络的研发工作。随着移动互联网领域的高速发展，各种智能终端以及各类新业务新应用的出现将导致移动数据流量呈现爆炸式增长，预计2020年全球移动数据流量将会比2010年增长1000倍[1-2]。除数据流量的急速上升外，物联网行业的快速发展也将使移动通信的服务范围从目前人与人之间的通信进一步扩展到人与物、物与物之间的通信，随之而来的是网络中海量设备的同时在线链接，预计2020年联网的智能终端数目将达到数百亿甚至数千亿。面对2020年及未来如此庞大的数据流量及其他应用需求，当前的4G网络技术显然无法给予满足。因此，加快5G技术研发和标准制定的步伐已成为国际主流共识。

2021-12-20
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5G电联共建共享边界策略研究

收到基于业务的事件 A4 测量报告后， ENodeBAlgoSwitch. HoAlgoSwitch 中的子开关“ServiceBasedMultiFreqHoSwitch” 打开，对于不具备载波聚合能力的 UE， eNodeB 会综合考虑小区负载状态、带宽因素，优先选择频点优先级高且带宽大的轻载小区作为目标小区。

2021-12-20
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5G产业链技术及市场深度分析

移动通信技术自20世纪80年代诞生以来，经过三十多年快速发展，深刻改变了人们的生活方式，成为连接人类社会的基础信息网络和提升国民经济的重要推动力。进入21世纪以来，随着社会信息化水平不断提高，移动通信需求出现多样化、爆炸性增长，不断涌现的各类大流量、广连接的新兴业务和应用场景，需要更高效、更全面的第五代移动通信技术（5G）。在当前通信业整体投资进入低谷的阶段，5G成为产业链下一波投资高峰的主题逻辑。所谓“4G改变生活，5G改变社会”，性能全面提升的移动通信网络将对社会产生深刻的影响，5G的投资不仅仅局限于通信领域，更是未来几年内涵盖信息技术行业乃至全社会的投资基调和方向。

2021-12-17
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运营商边缘云平台建设和典型案例分析

边缘云技术是ICT融合的产物，亦是支撑运营商进行5G网络转型的关键技术。运营商依托丰富的通信云资源优势，可以在网络边缘侧面向终端用户建设边缘云资源池，保证低时延、高带宽业务要求，以迎合未来高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展。重点分析了运营商建设边缘云平台的整体思路，包括硬件选型、轻量化虚拟化层、PaaS平台建设和业务管理编排策略。最后，对目前运营商边缘云使能的几类业务进行了分析和说明，包括安防监控场景、CDN下沉、切片定制化以及业务加速。未来运营商将提供边缘云端到端解决方案，建立面向5G的全新产业生态，促进整个边缘云产业链发展。

2021-12-16
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提升5G分流比-优化侧思路分析

当前正处于5G规模建设和优化中，为充分实现5G效益，有效对4G热点进行分流，除从发展5G终端和用户、4G热点区域5G站点建设、SA和4G互操作细致调优等角度出发，本文主要从配置的核查和优化给予参考。由于5G目标网络架构为SA，故主要考虑SA网络。

2021-12-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。