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德国联邦政府量子技术发展规划研究

近年来,量子技术作为一种具有巨大发展和应用潜力的未来技术受到世界主要国家的普遍关注,各国纷纷开展这一技术领域的顶层规划及研究应用布局,加大研发投入,以抢抓未来发展的主动权。德国在量子技术领域的整体水平虽不及美国和中国,但同样属于技术领先型国家。德国联邦政府对这一技术领域进行了全面的发展部署,并形成了自身的特色。本文通过对德国联邦政府量子技术发展规划进行系统研究,总结出其具有四个特点:重视应用导向、兼顾全技术领域和技术路线的同时侧重量子计算、关注量子技术专业人才获取、重视量子技术的社会影响和知识普及,并由此为中国量子技术发展提出启示和建议。

  • 2022-01-14
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自然资源管理中测绘地理信息工作的若干思考

针对测绘地理信息工作融入自然资源管理的时代要求,该文总结了测绘地理信息部门在成果、技术、人员、装备等方面的优势和特点,分析了自然资源管理对测绘地理信息工作存在成果贴合化和丰富化、技术轻量化和智能化、人才多元化和组织扁平化、服务体系化和多样化的要求,提出了转型升级的实现路径,指出新成果体系研究与建立、服务体系建设与实践、地理信息自然资源服务平台建设和服务是转型升级的当务之急,并梳理了开展这三项工作的主要任务。

  • 2022-01-12
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三维GIS软件技术发展及应用

地理信息系统(GIS)平台软件是国家信息化建设的重要支撑,广泛应用于国土、测绘、规划、环保、市政、房产、交通、水利、公安、应急、商业、农业、旅游、电力、管线、物流、军事等领域。三维GIS软件技术是当前GIS平台软件技术最为重要的发展方向之一,是GIS技术升级换代的必然要求,有着巨大的市场空间。

  • 2022-01-12
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面向隧道智慧空间的高精度定位导航关键技术及应用

隧道是现代立体交通的重要组成部分,能够显著提升公路和铁路的交通效能,有效缓解特大城市的交通拥堵。上海、广州、武汉、南京、郑州等国家重点城市建设了一批城市隧道,这对隧道空间的智能化管理水平和信息化服务能力提出了更高的要求。另一方面,隧道作为国防基础设施,还应满足物资输送、应急疏散等需求。无论民用还是国防应用,位置信息对于实现隧道智能管控都至关重要。

  • 2022-01-12
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图数据库安全控制

数据库安全性是指应用一系列控制措施和工具以保护数据库的机密性、完整性 和可用性,防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。

  • 2022-01-12
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探索图神经网络的表达能力

图神经?网络 (GNN).GNN: 以图数据为输?入的神经?网络模型 可应?用于不不同类型的预测任务 ? 图级别 (graph-level prediction) ? 节点级别 (node-level prediction) ? 边级别 (link prediction)

  • 2022-01-11
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基于多源遥感数据的京津冀环境质量动态监测

基于PM2.5(Fine Particulate Matter)浓度、地表温度(Land Surface Temperature,LST)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、植被覆盖度(Vegetation Coverage,VC)、土地利用等数据,借助综合评价指数(Comprehensive Evaluation Index,CEI),本文对2000―2015年京津冀环境质量进行了评估。结果表明:京津冀整个地区,CEI呈逐步退化和退化的面积分别占34.88%和4.15%,主要位于东南部的天津,河北邢台、邯郸等地。京津冀城市建成区,CEI呈退化和逐步退化的比例分别达到54.80%和25.87%。46.76%和39.86%的城市扩张用地的环境质量分别呈现逐步退化和退化状态。京津冀?LST值呈现西北、东南低,中部高的分布态势,?PM2.5和?VC均呈现从东南向西北减小的趋势。相关分析表明?PM2.5、?VC和?LST的变化对城市建成区及其城市扩张用地的环境质量有显著影响,其中?PM2.5浓度变化是导致城市建成区及其扩张用地环境质量恶化的最主要因素。

  • 2022-01-11
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基于交叉几何和实测速度的转向车辆轨迹预测

众所周知,城市道路交叉口是交通事故的常发地,了解交叉路口的动态交通情况对于研究如何防止交通事故非常有必要。当自动驾驶车辆穿过交叉路口时,预测即将到来的其他车辆的轨迹是ADAS的要求。在本文中,我们提出了一种城市交叉路口转弯车辆轨迹预测方法。转弯机动车辆的轨迹预测比直行机动车辆更困难,因为转弯车辆在接近交叉路口时减速并且在离开交叉路口时加速。此外,速度的变化取决于诸如交叉角、拐角半径之类的因素。我们的方法生成了一种新的轨道预测所需的速度模型,该模型考虑了交叉口几何形状和其他车辆的观测速度。具体而言,我们假设人行横道附近的速度变得极小,并通过拟合过去的顺序速度和估计的最小速度到三次函数来计算速度模型。我们的方法的优点是能够预测在任何交点和任何位置的轨迹。该方法在实际交通场景中的预测性能优于其他方法。

  • 2022-01-11
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