从信息传递的基本原理来说，射频识别技术在低频段基于变压器耦合模型（初级与次级之间的能量传递及信号传递），在高频段基于雷达探测目标的空间耦合模型（雷达发射电磁波信号碰到目标后携带目标信息返回雷达接收机）。1948年哈里斯托克曼发表的"利用反射功率的通信"奠定了射频识别射频识别技术的理论基础。
变更是制造企业生产经营活动中贯穿整个产品生命周期的一项重要活动，它可以是简单的对发布文档的重新设计，也可以是对产品结构的修改甚至对产品设计和制造过程的重新设计。
根据现场实际情况，出入口管理系统中包括:出入口管理控制机、数字式双路车辆检测器、出入口自动道闸、出入口车辆管理软件、图像捕捉、图像对比。另外需要设置一个控制中心，在管理中心内设有电脑控制系统，能够完成图像对比、收费、存储及查找等功能。控制中心可根据实际情况选择位置。另外本套系统收费方式灵活，可根据实际情况而定。
大数据处理需要拥有大规模物理资源的云数据 中心和具备高效的调度管理功能的云计算平台的 支撑。 从某种观点上看，没有计算机的云计算技术，就 不会有大数据的被分析和利用。
移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来,成为一体。用户使用手机等无线终端，通过3G或者WLAN等速率较高的移动网络接入互联网，可以在移动状态下（如在地铁、公交车等）使用互联网的网络资源。
作为一种新型金融模式，互联网金融在我国呈现出飞速发展态势，现已成为我国金融体系中的重要构成部分。互联网金融是指互联网金融主体通过现代网络技术为社会提供各种金融产品与服务的一种新的业务形式。互联网金融的模式多样，就我国而言，其基本模式包括大数据金融、第三方支付、P2P网络借贷、众筹模式等，这些模式在经济、贸易等方面产生了巨大的影响，但也存在风险，甚至出现许多利用互联网金融进行违法犯罪的行为。
在一定条件及环境下，知识是正确的和可信任的。其中“在一定条件及环境下”这一限定是必不可少的，它是知识正确性的前提。因为任何知识都.是在一定的条件和环境下产生的，所以也只有在这种条件及环境下才是正确的。
大数据产业要持续发展。必须有业务产生数据，有基础设施存储数据,有软件处理数据,有平台交易数据，四者缺一不可。同时从目前参与者的定位看。大部分角色属于产业链的多重角色,多重角色更有助于在产业链角逐中获得更多优势。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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