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数据结构大型实验要求

面向对象的程设计(OOP)方法与一般的设计方法不同,它使编程人员可以把精力集中在操作的对象而不是软件要完成的功能上。它将系统看作是对象的集合,通过对象之间的相互作用(消息传递)完成任务,通过类和对象把数据和处理数据的操作结合为一个整体。

  • 2021-06-25
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讲师培训认证课程22互联网、云计算、大数据在创新创业中的应用

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算按需付费,投入较少即可获取资源,其中laaS、PaaS与SaaS企业分别负责为客户提供基础设施、平台及软件等不同种类的云计算服务。

  • 2021-06-17
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智能楼宇综合解决方案V1.1

楼宇业主、物业管理部门、物业服务部门,均可获得相应范围的管控平台,管理通过中心平台接入的相关系统,获得相应的统计数据、实时趋势数据、突发事件通知,能够随时随地掌握全局。 业主能够获得物业的相关人员、服务、硬件、能源、巡检、安防、检查、住户满意度等等各方面的统计数据,有效掌握物业服务质量。 物业管理部门,能够获得下属各个部门的工作计划、安排、执行,能够获得相关设施的工作状况,能够实时掌握基础设施的能耗、故障、异常状况,并获得各个部门的实际工作效果的汇总报告。 各个服务部门,能够有效掌握部门的相关统计、排名,各个物管人员能够获得自身的工作统计、绩效、优劣缺失等等相关数据,有效改进自身工作。 物业商城,通过触及每个楼宇的住户、用户,增加曝光率,并且通过集采、集供打造质量价格优势,对接政企单位餐卡费用,充分打造物业商城的影响力。

  • 2021-04-18
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第9章 个性化定制

个性化定制是指基于新一代信息技术和柔性制造技术,以模块化设计为基础,以接近大批量生产的效率和成本提供能满足客户个性化需求的一种智能服务模式。

  • 2024-11-05
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《数据结构》第七章广义表

实际问题(如路径规划、定理证明、演绎推理、机器人行动规划等)都可以归结为在某状态图中寻找目标或路径的问题。

  • 2022-01-23
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物联网核心技术模块

射频识别技术,是从 90年代兴起的一项非接触式自动识孙要术。它是利用射频方式进行非接触双向通信,以达到社识别目标对象并获取相关数据,具有精度高适应环魔能力强、抗干扰强、蝶作快捷等许多优点。

  • 2021-05-06
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3-常用图形数据结构.

实际问题(如路径规划、定理证明、演绎推理、机器人行动规划等)都可以归结为在某状态图中寻找目标或路径的问题。

  • 2022-01-23
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PLM实训-基础知识

PDM (Product Data Management)中文翻译为产品数据管理,是管理所有与产品相关的信息和过程的技术;与产品相关的信息,即描述产品的各种信息,包括零部件信息、结构配置、文件、CAD档案、审批信息等;与产品相关的所有过程的技术,即对这些过程的定义与管理,包括信息的审批和发放。

  • 2023-12-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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