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数据中台:让数据用起来

“一切业务数据化,一切数据业务化”,回顾几十年的中国企业信息化发展历程,就是“业务数据化”的过程——企业持续在IT方面进行投入和建设,不断将发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据形态沉下来。而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程,使之持续产 生价值

  • 2021-12-31
  • 阅读699
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  • 304页
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flutter企业级应用开发实战手册

本书内容丰富,全面总结了 Flutter 企业级应用的解决方案,从基本概念、框架、动画、构建、性能和高可用等方面,为读者打开了视角,拓宽了开发者视野,是集大成 之作。

  • 2022-01-10
  • 阅读665
  • 下载0
  • 303页
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[从零开始学弱电电工技术].崔晋维.

从零开始学习低压电工技术,目的使得电工初学者在短时间内掌握低压电工的理论知识和实践技能。本书主要包括电工人员必须掌握的电工入门基础知识等。

  • 2021-12-28
  • 阅读628
  • 下载0
  • 302页
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EffectiveJava第二版中文版301页

EffectiveJava第二版中文版301页

  • 2021-06-28
  • 阅读643
  • 下载0
  • 301页
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300页ppt-智能制造导论

第1章 智能制造总论;第2章 智能制造系统;第3 章 智能制造装备与服务;第4章 智能制造核心技术;第5章 智能制造的产业模式;第6章 智能制造的应用和展望

  • 2021-07-01
  • 阅读4449
  • 下载32
  • 300页
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Linux操作系统之奥秘

本书是一本关于Linux整体概念的工具书,书中用实际的操作步骤和开机流程来说明操作系统的本质与精髓,希望通过阅读本书,读者能提高对Linux操作系统架构的理解。 本书分三篇共9章内容,主要包括BIOS、引导管理程序、kernel与initrd、进入系统前的. File、进入系统、系统中的电源管理、系统检查、系统性能、Virtual Machine等内容。 本书适合任何对Linux感兴趣的读者,同时也可作为大中专院校相关专业辅导读本。

  • 2021-06-17
  • 阅读768
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  • 294页
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分布式java应用-基础与实际

本书介绍分布式Java应用涉及的知识点,分为基于Java实现网络通信、RPC;基于SOA实现大型分布式Java应用;编写高性能Java应用;构建高可用、可伸缩的系统四个部分,共七章内容。作者结合自己在淘宝网的实际工作经验展开论述,既可作供初学者学习,也可供同行参考。

  • 2021-06-17
  • 阅读688
  • 下载0
  • 294页
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胡赛雄《华为增长法:华为前高管复盘精要》

这是一本挖掘华为管理理念及其应用边界的书,更是一本给企业管理人员的通识之书。赛雄把企业面临的共性困扰,归纳为6个方面,结合华为的管理实践,一一剖析给大家看,从容而简要,平易但关键,是一本非常值得企业经营管理者看的书。

  • 2024-04-03
  • 阅读578
  • 下载0
  • 289页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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