Nginx实战（一）Nginx简介 Nginx实战（二）Nginx安装 Nginx实战（三）反向代理与负载均衡 Nginx实战（四）Nginx+Keepalived实现高可用 Nginx实战（五）配置https Nginx实战（六）Nginx实现限流 Nginx实战（七）Nginx高并发配置 Nginx实战（八）rewrite和try_if配置 Nginx实战（九）跨域配置（解决CORS报错） Nginx实战（十）Nginx的漏洞修复 Nginx实战（十一）补漏拾遗
企业的数字化转型已经是一个老生常谈的话题。不管在何时何地，各行各业的管理者和企业家们或多或少都在谈论同样的事情：冲击、平台、优步化（Uberization）、人工智能、“实体数字融合”（digical，由physical与digital合成，意为由数字引擎驱动实体系统），
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我们常用的操作系统是微软的 Windows 或是苹果的 OS X，因为它容易操作，所以使用者很多。 其实还有一种 操作系统，这个操作系统本身就是开源免费的，谁都可以免费使用和安装，它就是 linux。 可是国内很少有用户 使用 linux，主要是这个需要学习，不然很难操作。 linux 系统入门学习教程，坚持“理论够用、侧重实用”的原 则，用案例来讲解每个知识点，对 Linux 做了较为详尽的阐述，来帮助大家学习这个操作系统。
国内-般认为智能建筑是“将结构、系统、服务、管理及其相互间的联系全面综合并达到最佳组合，以获得高效率、高功能和高舒适性的建筑物”，使之“能有效地管理资源，而在硬件和设备方面的寿命成本最小”。同时，“ 没有固定的特性来定义智能建筑。事实上，所有智能建筑所共有的惟一特性是其结构设计可以适于便利、降低成本的变化
本书将讨论技术带来的颠覆。具体来讲，讨论如何应对颠覆、适应颠覆，以及如何在一个以颠覆为标志的世界和时代里蓬勃发展。但本书不涉及技术本身。在动笔前的准备阶段，我们先回顾了关于数字化颠覆的书籍和文章。大量有关管理的文献都描述了技术是如何引发数字化颠覆，并不断加剧这一进程的。本书不提供有关技术栈、体系结构和路线图的专业指导，这些工作留待他人完成。相反，我们选择将重点放在组织变革上，因其对技术有着不可或缺的约束力。为了方便讨论，本书用“技术”一词代指各种各样的数字化技术。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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