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白春礼:世界科技前沿发展态势

2020年12月26日,全国人大常委会委员长栗战书主持举行十三届全国人大常委会专题讲座第二十一讲。中国科学院院士、中国科学院原院长、全国人大民族委员会主任委员白春礼作了题为《世界科技前沿发展态势》的讲座,内容如下。

  • 2023-03-26
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ESI高被引科学家的分布研究

为了通过对ESI高被引科学家数据的分析,了解该评选标准下的高水平科学家的数量、学科、国家和地区分布情况,以便为相关领域的学科发展或人才引进政策提供参考,本文基于ESI数据库2014—2017四年间的高被引科学家数据,利用文献计量的方法,从多个维度统计分析了各学科领域高被引科学家分布情况,集中对比分析了中美两国的数据,并相对全面地解析了中国高被引科学家的情况。分析结果显示,美国在入选科学家体量上具有绝对领先优势,在入选的学科分布上也优于中、徳、英、日等国,在一定程度上可认为美国的学科发展布局更加完善;中国高被引科学家的数量逐年递增,但科学家区域分布差异较大,大都汇聚在中东部及沿海城市,且在学科分布上也十分不均衡。对标主要科技强国,在学科发展水平以及人才

  • 2023-03-22
  • 阅读319
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中国移动车联网V2X平台白皮书-1

以 V2X 为核心的下一代车联网,是建立人、车、路、网协同的辅助驾驶、自动驾驶的基础,车联网业务低时延、高可靠、大带宽、高速移动的特点,对数据接入、数据计算、数据存储、数据推送、数据安全等都带来极大的挑战,传统的“中心平台-终端” 架构无法满足V2X 业务的需求。本白皮书基于对车联网 V2X 业务特征和需求的分析,提出了中国移动 V2X 平台多级架构,并进一步明确了 V2X 平台需具备的功能和能力。

  • 2022-08-08
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(完整版)浅析边缘计算

制造行业为打造“智能工厂”,物联网技术必不可少。当大量的智能化终端和设备通过工业网络接入,企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大。同时,工业上有大量需要实时处理的场景,需要在毫秒级别进行实时响应。由于网络的限制,云计算架构难以实现实时响应。

  • 2022-08-04
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大数据导论:分类分析

分类算法(Classification)的目标 ? 分类算法的目标是找到每个样本特征到类别 的对应法则。 ? 前提是类别是已存在,即是有标签的数据, 属于有监督学习类型。 ? 典型应用:信贷审批、目标市场、医疗诊断、 欺诈检测等。

  • 2021-12-27
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大数据导论:数据描述性分析

数据描述性分析 用统计学方法,描述数据的统计特征量,分析数 据的分布特性。 主要包括数据的集中趋势分析(Central tendency)、 数据离散趋势分析(Dispersion tendency)、数据的频 数分布(Frequency distribution)等。

  • 2021-12-27
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大数据导论:HDFS的简要介绍课件

HDFS概述 ? 分布式文件系统 – 在物理上是由多个计算机作为节点构成; – 节点分为主节点(Master Node)和从节点 (Slave Node); ? HDFS(Hadoop Distributed File System) – HDFS是一种适合运行在通用硬件上的,具有高 容错、高吞吐量的分布式文件系统。 – 主从节点称为NameNode和DataNode;

  • 2021-12-27
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大数据导论:hadoop简介之二课件

传统的并行计算方法主要从体系结构和编 程语言的层面定义了一些较为底层的并行 计算抽象和模型,但由于大数据处理问题 具有很多高层的数据特征和计算特征,因 此大数据处理需要更多地结合这些高层特 征考虑更为高层的计算模式。

  • 2021-12-27
  • 阅读464
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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