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白春礼:世界科技前沿发展态势

2020年12月26日,全国人大常委会委员长栗战书主持举行十三届全国人大常委会专题讲座第二十一讲。中国科学院院士、中国科学院原院长、全国人大民族委员会主任委员白春礼作了题为《世界科技前沿发展态势》的讲座,内容如下。

  • 2023-03-26
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ESI高被引科学家的分布研究

为了通过对ESI高被引科学家数据的分析,了解该评选标准下的高水平科学家的数量、学科、国家和地区分布情况,以便为相关领域的学科发展或人才引进政策提供参考,本文基于ESI数据库2014—2017四年间的高被引科学家数据,利用文献计量的方法,从多个维度统计分析了各学科领域高被引科学家分布情况,集中对比分析了中美两国的数据,并相对全面地解析了中国高被引科学家的情况。分析结果显示,美国在入选科学家体量上具有绝对领先优势,在入选的学科分布上也优于中、徳、英、日等国,在一定程度上可认为美国的学科发展布局更加完善;中国高被引科学家的数量逐年递增,但科学家区域分布差异较大,大都汇聚在中东部及沿海城市,且在学科分布上也十分不均衡。对标主要科技强国,在学科发展水平以及人才

  • 2023-03-22
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中国移动车联网V2X平台白皮书-1

以 V2X 为核心的下一代车联网,是建立人、车、路、网协同的辅助驾驶、自动驾驶的基础,车联网业务低时延、高可靠、大带宽、高速移动的特点,对数据接入、数据计算、数据存储、数据推送、数据安全等都带来极大的挑战,传统的“中心平台-终端” 架构无法满足V2X 业务的需求。本白皮书基于对车联网 V2X 业务特征和需求的分析,提出了中国移动 V2X 平台多级架构,并进一步明确了 V2X 平台需具备的功能和能力。

  • 2022-08-08
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(完整版)浅析边缘计算

制造行业为打造“智能工厂”,物联网技术必不可少。当大量的智能化终端和设备通过工业网络接入,企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大。同时,工业上有大量需要实时处理的场景,需要在毫秒级别进行实时响应。由于网络的限制,云计算架构难以实现实时响应。

  • 2022-08-04
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大数据导论:分类分析

分类算法(Classification)的目标 ? 分类算法的目标是找到每个样本特征到类别 的对应法则。 ? 前提是类别是已存在,即是有标签的数据, 属于有监督学习类型。 ? 典型应用:信贷审批、目标市场、医疗诊断、 欺诈检测等。

  • 2021-12-27
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大数据导论:数据描述性分析

数据描述性分析 用统计学方法,描述数据的统计特征量,分析数 据的分布特性。 主要包括数据的集中趋势分析(Central tendency)、 数据离散趋势分析(Dispersion tendency)、数据的频 数分布(Frequency distribution)等。

  • 2021-12-27
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大数据导论:HDFS的简要介绍课件

HDFS概述 ? 分布式文件系统 – 在物理上是由多个计算机作为节点构成; – 节点分为主节点(Master Node)和从节点 (Slave Node); ? HDFS(Hadoop Distributed File System) – HDFS是一种适合运行在通用硬件上的,具有高 容错、高吞吐量的分布式文件系统。 – 主从节点称为NameNode和DataNode;

  • 2021-12-27
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大数据导论:hadoop简介之二课件

传统的并行计算方法主要从体系结构和编 程语言的层面定义了一些较为底层的并行 计算抽象和模型,但由于大数据处理问题 具有很多高层的数据特征和计算特征,因 此大数据处理需要更多地结合这些高层特 征考虑更为高层的计算模式。

  • 2021-12-27
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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