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2022共享创新指数研究报告

与时代同行,既要培育参天大树,更要和谐共生,美美与共。与大国角力,不能单靠一个个"指头",更要握指成拳、拳拳相应。党的二十大报告提出,建设科技强国、制造强国、网络强国和数字中国等一系列国家战略,着力健全新型举国体制,强化国家战略科技力量,形成具有全球竞争力的开放创新生态,建设全球创新高地。从世界历史视角看,历史条件的多样性,决定了各国科技创新道路的多样性。但强化创新的协同共享,推动企业间的生态联动、城市间的深度互动,都是其实现科技战略突围、促进产业深度创新、建设科技强国的关键密码。

  • 2023-02-09
  • 阅读668

数据要素白皮书(2022年)

本报告把握数据要素市场化发展的主线,以数据要素价值创造为理论起点,以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向,通过理论、案例、比较等分析手段,初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。

  • 2023-02-09
  • 阅读2324
  • 下载2
  • 52页
  • pdf

数据资产管理实践白皮书(6.0版)

《数据资产管理实践白皮书》(6.0 版)是大数据技术标准推进委员会自 2017 年以来发布的第六版白皮书。基于多年理论研究和案例分析,本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体(侧重企业),以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑,跟踪 2022 年数据资产管理领域政策和行业动向,阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状,结合企业数据资产管理典型方法和实践案例,重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等,并对数据资产管理发展进行总结与展望

  • 2023-02-09
  • 阅读2893
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  • 47页
  • pdf

2022-2023企业招聘渠道效果与趋势调研报告

招聘玩法不断出新,体验打磨日益精进,虽然雇主开始在「内容」上狠下功夫,但是「渠道」始终没有偏离企业的目光太远。对渠道的绝对关注其实都在情理之中,在企业招聘中,渠道通常占总支出的大头,大概每年年末,HR总要一边面对居高不下的渠道花费,一边需要承担上层降本增效的强压。这时总有一些疑问不禁萌生———我们选择的渠道真的对吗?大家都在用哪些渠道?有哪些花费低效果好的渠道我还不知道?

  • 2023-02-09
  • 阅读844

Teradata专家说:引领数字化转型要让企业数据生态落地

数字化转型不是一个单一的、可以一触而就,或者一劳永逸的信息后项目;而是一个旅程。企业应该从企业战略层面考虑整个数据生态与全生命周期管理为指导纲领。

  • 2023-02-09
  • 阅读464

从2023年31省市政府工作报告看数据安全赛道

从全国31个省市2023年政府工作报告全文中,以“数据安全”、“个人信息保护”、“网络安全”、“信创”、“数据要素”五个维度,对地方政府工作报告的相关要点作了归纳总结。

  • 2023-02-09
  • 阅读1951

隐私计算通信应用研究报告2022

本白皮书重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域,逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势,对未来发展进行展望与研判。

  • 2023-02-09
  • 阅读239
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  • 40页
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预见2023-罗兰贝格中国行业趋势报告

2022年,全世界仍然笼罩在新冠疫情的阴影之下,突然爆发的乌克兰冲突带来了石油危机以来最大的经济冲击。2018年就开始的通货膨胀不仅没有放缓,反而由于中美贸易争端、全球物流中断和一些国家放松疫情管控后的需求暴增而愈演愈烈。能源价格飚升和各国央行收紧货币政策进一步推动了物价上涨,触发了对中国商品的更多需求。而在中国国内,2022年初的疫情反复让国内需求放缓。

  • 2023-02-09
  • 阅读2115
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  • 108页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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