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云迁移质效优化优秀案例集

云计算作为数字化转型的技术底座,是企业数字化转型的必然选择。近年来,各行业企业上云进程不断深入,数据和核心应用逐步迁移到云端。然而,企业最初上云希望获得云计算的灵活性、创新性以及节省成本,但如果云迁移方式不当,云计算的效能可能无法实现。一方面,传统思路建设的虚拟化平台、laaS平台、PaaS平台侧重于单体系统建设的思路,企业缺乏整体的融合与创新。另一方面,当IT基础设施加速向云进化,企业应用系统需要现代化改造优化以适配云计算IT环境。

  • 2023-02-11
  • 阅读595

2023年银行业管理会计深化应用白皮书

近年来,我国银行业发展面临的内外部环境愈加复杂多变,受经济增长持续下行叠加新冠肺炎疫情等因素影响,经营情况普遍面临利差持续收窄,盈利水平持续下降的巨大压力。在这样的背景下,商业银行对构建管理会计,搭建价值管理体系,提升精细化管理水平的内在需求就更为迫切。

  • 2023-02-11
  • 阅读1318

中建、中交、中电建、中能建、中铁、中铁建、中冶是什么状况?一次性说明白!

中建、中交、中电建、中能建、中铁、中铁建、中冶是什么状况?一次性说明白!

  • 2023-02-10
  • 阅读1019

高性能计算系统性能评价白皮书

党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与分配,数据的作用受到国家高度重视,2022年1月,国务院《“十四五”数字经济发展规划》中要求“以数据为关键要素,加强数字基础设施建设”,数据资源汇聚、共享、流通、应用的需求快速增加,对存储、计算、网络、安全等的要求也越来越高,以数据为中心的新型数字基础设施将有力支撑经济社会数字化发展。2021年5月,国家发展改革委会同中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,提出构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,以满足数据资源存储、计算和应用需求的大幅提升。在需求和政策双重牵引下,全国各地区大力推进数字基础设施建设的发展,包括计算、存储和网络在内的基础设施和技术均被高度重视,2022年7月,工业和信息化部主办的中国算力大会上发布了中国综合算力指数,从算力、存力、运力、环境四个维度综合评价新型基础设施和新型数据中心的发展水平。

  • 2023-02-10
  • 阅读872

日系便利店物流运营管理

711便利店目前遍及全球200余国家和地区,截止到2022年初,7-eleven在全球17个城市拥有近74000家门店。日本7-11(seven-eleven)是有着日本最先进物流系统的连锁便利店集团,7-11(seven-eleven)原是美国一个众所周知的便利店集团,后被日本的主要零售商伊藤洋华堂引入,日本7-11(seven-eleven)作为下属公司成立于1973年。

  • 2023-02-10
  • 阅读527

2023年跟上这些值得关注的趋势保持收入和竞争势头

在这个动荡的环境中,所有组织都面临着保护其收入模式并保持竞争优势的巨大压力。数字技术将在实现和确保这些收入来源,以及释放更多效率提高后的机会方面发挥巨大作用。

  • 2023-02-09
  • 阅读582

数据安全治理实践指南(2.0)

本文从典型技术架构、治理平台逐步展开,论述了其设计思路和理念,再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入,探索易落地的数据安全治理模型和体系。

  • 2023-02-09
  • 阅读406
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  • 53页
  • pdf

车联网白皮书(2022年)

2023年1月8日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)在“2023年ICT+深度观察报告会”数创未来成果发布会上发布了《车联网白皮书(2022年)》。中国信通院技术与标准研究所车联网与智慧交通研究部副主任葛雨明对报告进行了深入解读。

  • 2023-02-09
  • 阅读1945
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  • 37页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读666
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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AI时代留学就业白皮书:中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑

将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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eSIM产业发展研究报告(2026年)

eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力,已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万,随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启,我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。

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