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石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)

工业和信息化部近日印发《石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)》,提出到2025年,建立较为完善的石化行业智能制造标准体系,累计制修订30项以上石化行业重点标准,基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准;对于原油加工等石化细分行业,优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准,推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。

  • 2022-11-23
  • 阅读473
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数据湖会取代数据仓库吗?

数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。

  • 2022-11-23
  • 阅读414

中国工业互联网平台行业发展动态分析及发展前景预测报告

工业互联网已上升为国家战略 新常态下,中国经济要实现“双中高”,就要开启“双引擎”,而工业互联网能够为“双引擎”提供高效的“助推燃料”。工业互联网催生大规模个性化定制、网络协同制造、服务型制造、智能化生产等一系列新模式、新业态,推动产能优化、存量盘活、绿色生产,创造更多新兴经济增长点; 工业互联网打破创新个体的封闭围墙,为分布全国乃至全球的智力资源、制造能力提供了汇聚平台,推动了企业从封闭式创新走向开放式创新,加速了制造业领域的大众创业、万众创新。

  • 2022-11-23
  • 阅读447

机床行业深度报告:多因素共振,国产机床有望迎来新一轮上行周期

机床又被称为“工业母机”,是用于制造机器的机器。由于机器设备都是需要通过机 床对金属或其他材料的坯料进行加工制造出来的,因而机床又被称为“工业母机”, 是一个国家所有制造的精度、效率、品质的总起点。国家的工业制造能力就是依靠 机床这样的先导性产业、机器来保障和提升的,当前我国制造业要转型升级,机床 作为最基础的加工机器也必须要向中高端发展。 机床种类众多,狭义的机床即指金属切削机床。机床种类众多,按加工方式的差异 可划分为金属切削机床、金属成形机床、木工机床和其他机床。金属切削机床是我 国机床工具行业的重要组成部分,其数量最多、使用最广泛,因此狭义的机床即指 金属切削机床。

  • 2022-11-22
  • 阅读1197

专精特新政策研究报告

从工业和信息化部举行的“新时代工业和信息化发展”系列新闻发布会上获悉,第四批4300多家专精特新“小巨人”企业已完成公示,在完成认定程序后将正式发布。至此,我国已培育专精特新“小巨人”企业约9000家。

  • 2022-11-21
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  • 34页
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Gartner发布的2023年十大战略技术趋势

Gartner 2023年战略技术趋势围绕优化、扩展和开拓这三大主题,这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付并利用新的互动形式、更加快速的响应或机会进行开拓。”

  • 2022-11-21
  • 阅读444

德勤:2022技术趋势

《2022 年技术趋势》将自动化视为可持续发展和增强基础运营的新关键,同时说明了自动化反过来将如何促进员工升级价值链,专注于解决更有价值的问题。

  • 2022-11-21
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  • 113页
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基于用户体验的移动网络质量白皮书(2021)

本白皮书旨在为基于用户体验的移动网络质量评测在国内的发展提供建议和参考,也欢迎各方专家一起加入到相关研究工作中。

  • 2022-11-21
  • 阅读318
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  • 43页
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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