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工业互联网与phm

工业互联网是基于工业数据,运用大数据技术,贯穿于工业生产的设计、工艺、生产、管理、服务等全生命周期,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

  • 2021-04-23
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智慧能源报告:智慧应用+实施路径与方法

2020 年 9 月 22 日 我国向世界郑重宣布 中国将提高国家自主贡献力度 采取更加有力的政策和措施二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值 努力争取 2060 年前实现碳 中和 。能源 活动产生的碳排放占我国二氧化碳排放总量的比重超过 90 占温室气体排放总量的 70 左右 。中国从碳达峰到碳中和只有 30 年的时间 远低于发达国家的 60 70 年时间 能源转型和碳减排承受较大压力 。在 2060 年实现碳中和目标对于能源行业清洁低碳转型既是挑战也是机遇 需要能源供给侧和消费侧协调一致 通过大幅提升能源利用效率和大力发展非化石能源并举 以更低的能源消耗支撑我国经济社会发展目标的实现和居民生活水平的断提高 进而加快实现由高碳向低碳 再由低碳 向碳中和的 转变 。预计碳达峰和碳中和目标会分解至省内各级行政区域及行业 逐步落实到企业 将对企业生产经营和可持续发展提出新要求 。

  • 2021-04-23
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物联网行业现状及发展趋势分析

一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。

  • 2021-04-20
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企业全生命周期数字化转型路径

企业生命周期由美国著名管理学家伊查克·爱迪思(Ichak Adizes)提出,目的在于试图为企业找到能够与其特点相适应,使得企业找到一个相对较优的模式来保持企业的发展能力,一般来说企业发展与成长的动态轨迹,包括设立、成长、成熟、蜕变、衰退等几个阶段,不同的企业处于生命周期的不同发展阶段,而企业的组织也相应的会呈现不同的形态。

  • 2022-11-18
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埃森哲-中国发电企业低碳数字化解决方案白皮书.pdf

在全球“碳中和”的趋势下,中国也在国家层面首次提出“双碳”目标。作为重要的碳排行业之一,发电行业正在面临着可再生能源占比迅速提升、分布式能源快速增长、能源利用效率显著提高、消费者需求更加多元等方面的变化。同时,随着科技水平的不断发展,越来越多数字化、智能化的解决方案如雨后春笋般出现在电力行业产业链的各个环节中。

  • 2022-08-18
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杭州2025年度房地产市场分析报告

2025年中央政策整体延续“止跌回稳”的定调,重点涉及城市更新、激活需求、存量盘活、构建新模式等方面。全年政策呈现出精准性与差异化凸显、需求端与供给端协同、短期稳市与长期转型并重、政府引导与市场主导结合“四大特征。2025年12月中央经济工作会议对26年政策定调,围绕“着力稳定房地产市场”进行推动。

  • 2026-04-02
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AI向善行动报告2025

人工智能(AI)浪潮已至。作为继电力、互联网之后的新一代通用目的技术,AI 正以前所未有的潜能重塑着生产 和生活方式。身处这场深刻的技术变革中,我们既满怀兴奋和憧憬,又不敢须臾忘记肩上的责任 :如何驾驭这股 强大力量,确保其始终沿着“ 以人为本” 的方向前行?

  • 2025-12-02
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鸿蒙应用生态市场发展报告2025

中国移动应用生态市场用户规模保持稳定增长,2023年活跃用户规模为12.21亿人,2024年为12.57亿人,预计2025年中国移动应用生态市场活跃用户规模 将达到12.89亿人,增长2.28%。

  • 2025-12-02
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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