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2021全球联邦学习研究与应用趋势报告

近日,清华大学人工智能研究院知识智能中心和清华—中国工程院知识智能联合研究中心和智谱 AI 联合发布了《2021 联邦学习全球研究与应用趋势报告》(以下简称“报告”),报告从科研论文、专利、书籍、行业应用、学者地图与画像、技术发展趋势等多个角度,全景展示和分析了联邦学习技术自从 2016 年被提出以来至 2020 年的重要进展,并展望了该技术的未来发展方向与前景。

  • 2021-09-29
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新基建”背景下中国工业互联网与工业智能研究报告

本报告对中国工业互联网与工业智能行业进行研究分析,详细梳理了工业互联网与工业智能的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径,以及行业发展趋势与建议,并以上述内容为框架植入了企业案例,旨在展现和突出企业在工业互联网与工业智能所做的布局、已有的产品或解决方案,更好地体现企业在工业互联网与工业智能所创造的价值与贡献。

  • 2021-08-27
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中国半导体行业173页深度研究报告:牛角峥嵘

半导体指常温下导电性能介于导体与绝缘体之间的材料。 半导体在集成电路、消费电子、通信系统、光伏发电、照明、大功率电源转换等领域都有应用,如二极管就是采用半导体制作的器件。无论从科技或是经济发展的角度来看,半导体的重要性都是非常巨大的。大部分的电子产品,如计算机、移动电话或是数字录音机当中的核心单元都和半导体有着极为密切的关联。 常见的半导体材料有硅、锗、砷化镓等,硅是各种半导体材料应用中最具有影响力的一种。

  • 2021-07-18
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基于大数据的智慧农业自动控制系统建设项目汇报材料

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。 智慧农业感知层 分布式传感器网络数据采集系统 智慧农业数据处理层 嵌入式的控制器 智慧农业的网络层 无线传输系统 基于大数据的智慧农业决策系统 智慧农业的各种智能终端

  • 2021-07-01
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人寿保险公司IT战略规划项目数据中心高端设计报告

本文中对主机处理性能、存储容量和网络带宽的估计仅做参考,在具体的子项目计划和实施阶段需要重新评估和修正。修正的结果可能会因为业务量、处理模式、具体应用程序的不同而与现在的结果存在较大的差异。

  • 2021-06-29
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大数据时代信息化发展趋势

本报告所称大数据是指具有数量巨大、多类型、不同结构化程度、不均衡价值密度、不一致动态特征、不同应用处理特征等特点信息集合。

  • 2021-06-24
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中国互联网热点调查报告

中国互联网正在快速发展中,每年都会有新的互联网热点出现. ―这些热点对我国互联网的发展起着重要作用。为了及时了解这些新热点问题的发展现状,中国互联网络信息中心(CNNIC)作为国家级的互联网信息中心,将不定期地进行不同主题的互联网热点调查,全面深入地对热点的发展、规模、存在问题、趋势等进行探讨,以期在第一时间内为政府和相关企业提供有关热点问题的参考数据,促进相关互联网产业更健康、快速的发展。

  • 2021-06-22
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中国互联网慢病管理深度研究报告【顶级版】共61页文档

互联网悔病管理行业生命周期可分为幼稚期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。由于用户流星对于互联网行业的重要性,将行业生命周期划分为前流量时期和后流重的肆。刖匹围以A记存u2或立一阶价段的关键问领∶后流星时期包括成熟期和营收规模增长缓慢,并且如何获取更多的用户,使流星规模大幅度增长是这一阶段的关键问题。

  • 2021-06-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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