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大数据时代信息化发展趋势

本报告所称大数据是指具有数量巨大、多类型、不同结构化程度、不均衡价值密度、不一致动态特征、不同应用处理特征等特点信息集合。

  • 2021-06-24
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中国互联网热点调查报告

中国互联网正在快速发展中,每年都会有新的互联网热点出现. ―这些热点对我国互联网的发展起着重要作用。为了及时了解这些新热点问题的发展现状,中国互联网络信息中心(CNNIC)作为国家级的互联网信息中心,将不定期地进行不同主题的互联网热点调查,全面深入地对热点的发展、规模、存在问题、趋势等进行探讨,以期在第一时间内为政府和相关企业提供有关热点问题的参考数据,促进相关互联网产业更健康、快速的发展。

  • 2021-06-22
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中国互联网慢病管理深度研究报告【顶级版】共61页文档

互联网悔病管理行业生命周期可分为幼稚期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。由于用户流星对于互联网行业的重要性,将行业生命周期划分为前流量时期和后流重的肆。刖匹围以A记存u2或立一阶价段的关键问领∶后流星时期包括成熟期和营收规模增长缓慢,并且如何获取更多的用户,使流星规模大幅度增长是这一阶段的关键问题。

  • 2021-06-17
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2021年中国灵活用工市场发展研究报告

2021年中国灵活用工市场发展研究报告 艾瑞咨询

  • 2021-04-23
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研报教育行业投资框架科教兴邦刚需抗周期性政策影响大

中国的教育体系可分为学历教育及非学历教育: 学历教育为学生提供获得中国教育部认证的证书或学位,包括学前教育、义务教育(即小学及初中教育)、高中教育以及涵盖大专及大学 教育的高等教育; 非学历教育是学历教育的补充,其中包括课外辅导、额外课程活动、备考、外语培训、幼儿教育、业余爱好培训以及职业培训;对应的细 分领域包括:早幼教、K12教育、高等教育、职业培训、素质教育、出国留学等。 根据我国教育举办者分类,分为民办教育与公办教育: 民办教育是指国家机构以外的社会组织或者个人,利用非国家财政性经费,面向社会举办学校及其他教育机构的活动; 公办教育则是指国家机构以国家财性经费面向社会举办学校及其他教育机构的活动。

  • 2021-04-18
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中国信通院疫情防控中的数据与智能应用研究报告

本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观 点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上 述声明者,本院将追究其相关法律责任。

  • 2021-04-15
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+2022医疗行业数字化营销白皮书+-+电子版-58页

当下,医疗行业已普遍认识到数字化营销的重要性在跃升,其所扮演的角色正由早期的市场营销活动辅助性工具,一步步转变为可指导业务精准满足医患需求、延展药械产品和业务体系的利器。未来,数字化营销及其相关的数字化建设还将持续提供前所未有的可创造价值和可捕捉机遇,引领药械企业诸多方面的商业变革,乃至促成整体的战略转型

  • 2022-12-09
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《2020-2021年中国私有云市场发展状况研究报告》

《2020-2021年中国私有云市场发展状况研究报告》,《2020-2021年中国私有云市场发展状况研究报告》《2020-2021年中国私有云市场发展状况研究报告》

  • 2022-09-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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