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物联网生态品牌标准:海尔送给世界的进化论

物联网已成为时代发展的分水岭,无数品牌都在探寻适应时代的成长之路。如今互联网经济的红利正逐渐褪去,一个全新的物联网时代正加速到来。恰如谷歌前CEO埃里克?施密特所言,互联网即将消失,一个高度个性化、互动化的有趣世界——物联网正加速到来。

  • 2021-04-25
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旷视城市物联网的“下一步”

物联网是人工智能技术应用的主要场景。如果把人工智能比作「大脑」,物联网就是「身体」,二者相结合,能够让世界更加智能化。 我们的愿景是构建连结及赋能百亿物联网设备的人工智能基础设施。

  • 2021-04-25
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中国通信学会工业智能前沿报告2020

随着人工智能技术体系的不断发展完善以及物联网、云计算、数字孪生等新一代信息技术的不断成熟,智能制造和工业互联网正成为学术界与产业界的重点研究课题。工业智能正是智能制造和工业互联网发展的核心。

  • 2021-04-25
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Q2自媒体行业微信公众号数据洞察报告

数据显示,2016Q2自媒体行业公众号发文总量下降2个百分点,整体変幅不大。平均单帐号发文量以及发文次数均趋于稳定,自媒体公众号运营越发成熟。

  • 2021-04-25
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AI人工智能 会是下一个新物种吗?

AI就像人一样,具有构思新思想并采取行动来满足自己愿望的能力。激发文明进步的好奇心和求生欲,同样也在激发着AI的进步。AI,也让世界变得更加美好。

  • 2021-04-25
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2020工业互联网安全研究报告

网络安全和工业互联网的发展都已纳入国家重大发展战略,由两个概念融合而生的“工业互联网安全”也成为重中之重。在享受新型信息技术成果的背景下,传统工业系统的安全问题愈发突出,工业互联网成为黑客攻击和网络战的重要目标。工业互联网的平台安全,数据安全和联网智能设备的安全问题都备受关注。一旦发生安全事件,将造成巨大的损失和严重的社会影响。 FreeBuf咨询通过现场走访,问卷调查及定向调查的形式,结合定量分析与定性分析,最终完成《2020工业互联网安全研究报告》。报告从工业互联网安全风险态势,政策法规解读,工业互联网安全上下游建设现状及典型建设案例等方面进行研究编写,共同推进新基建下的工业互联网安全建设发展。

  • 2021-04-25
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工业互联网专题研究报告:工业互联网,数字文明的近望

工业互联网专题研究报告:工业互联网,数字文明的近望。工业互联网是第四次工业革命的重要基石,数字工厂则为企业级的应用平台。工业革命步入渐进式迭代,突破点在于复杂生产关系的全天候集成与共享;工业互联网通过传感器、机器、工件和IT系统,沿着生产价值链连接到同一生态系统,进而虚拟交互实现感知和操作,成为工业4.0生态的核心载体。全球逐鹿布局工业互联网,目前呈现欧美亚太三足鼎立的竞争格局,在主要市场的稳健驱动下,预计未来5年行业规模CAGR=6%。工业互联网作为工厂数字化的软件要素,其长期的经济赋能在于促进产销管理环节的“降本增效”。

  • 2021-04-25
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互联网+可行性报告分析

在当今中国经济增长放缓,传统行业转型,互联网时代的到来改变了传统行业的地位。尤其是电商,把所有人拉到一个平台上,这样好处是,让金子发光,也让一些蟑螂企业淘汰。 当然竞争也变的更激烈。大家除了拼产品质量和服务,还能拼哪些?在竞争那么激烈的企业中如何脱颖而出呢?这就是我今天要讲的,把动漫和企业营销结合。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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