智能变电站光纤虚实回路映射及故障诊断技术｜《中国电力》智能变电站光纤虚实回路映射及故障诊断技术｜《中国电力》智能变电站光纤虚实回路映射及故障诊断技术｜《中国电力》
香港大学陈艺璇老师作了题为“考虑资源演变的气候适应性输电网扩展规划”的英文报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！
电流互感器（current transformer，CT）在正常运行时，能准确反映一次侧的电流信息，但铁芯磁饱和与磁滞效应导致系统短路电流较大，大量的非周期分量使得CT铁芯迅速饱和，二次侧电流畸变。CT饱和将严重影响继电保护装置动作的速动性或可靠性，从而引起差动保护异常动作。
随着“双碳”和“构建以新能源为主体的新型电力系统”政策的提出，加快了中国能源电力转型的步伐，大力发展新能源发电已经迫在眉睫。新型电力系统以新能源发电作为主要电源，由于新能源发电易受气象因素影响，其为电网调度计划和稳定控制策略生成带来了前所未有的压力，准确地预测新能源发电功率将是解决上述问题的关键。
配电线路是配电系统中的重要组成部分，配电线路一般为裸导线，绝缘水平低下，且配电线路上方一般不架设避雷线，因此雷电容易对配电线路造成危害。过大的雷电流注入配电线路，传送至配电变压器，可能造成雷击跳闸。2018—2021年华东某市级电网配电线路故障类型统计中，雷击故障常居第1位，因此，建立一套有效的配网线路雷害风险评估方法具有重要的指导意义。
随着技术发展及市场建设提速，分布式电源（本文主要指接入35 kV及以下电压等级电网、装机不大于50 MW的风电、光伏电源）等新型市场主体逐步涌现。分布式电源是指在电力系统的用户端或者接近用户端的位置，根据特定的用户需求，可直接向用户提供相应电能满足自身自发自用的系统。在新型电力系统中分布式电源充当着多元化的角色，其不仅是能源供应的重要组成部分，也是推动电力市场发展和创新的关键力量。
空间位置数据要素按照持有主体可分为政府数据、企业数据、科研数据和个人数据。不同渠道的空间位置数据要素均在一定程度上具有开源途径，可供个人企业研究分析和应用。
芯片方面，英伟达的H100和H200单芯片功耗为700W，GB200达到2700W，单芯片功耗显著提升; 服务器配置方面，NVL32 GPU数量为32颗，GB200 NVL72架构则需要72颗，单机柜部署4台服务器至9台服务器，整体功率要求大幅提高。传统每台8卡AI服务器单机柜的功率将达到40kW以上，而NVL72单机柜功耗提升到120kW。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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