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零信任安全在精准云网场景应用的实践与思考

发展趋势-->系统复杂化 – 由封闭转向开放,主体多元化, – 商业模式、信任关系变化 – 终端、业务、基础设施多样化 – 端到端、个性化的安全保证

  • 2021-04-25
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研报互联网行业海外市场-微信视频号敢为天下后

微信视频号:以创作者为出发点的私域运营工具。视频号先有用户、后有内容,是以创作者为出发点的私域短内容工具。微信为视频号迭代了便利的创作功能、大量的流量入口、完备的变现工具,让创作者可以快速启动。

  • 2021-04-25
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2020年中国互联网护理行业深度分析

伴随着政策逐步落地,近年来市场呈现出快速发展的状态:逐步形成医疗服务、护理服务、健康管理、医药服务等四大类服务,并已积累大量的用户基础。中国互联网医疗市场步入高速发展期,互联网作为技术工具,积极配合医疗体系进行供给侧改革,不断得到政策支持。

  • 2021-04-25
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AI芯片技术发展

●Al芯片的诞生的大背景是传统通用芯片无法满足新的计算模式的 的需求 ●Al芯片设计是一个典型的领域专用计算系统设计问题,需要软硬 件的全栈支持 ●Al芯片的技术发展方向取决于Al算法和应用的发展方向,在通用 Al算法出现之前,未来很长一段时间仍然可能是多种架构并存 ● 随着这一代AI芯片架构逐渐成熟,新的技术探索热点会更多的转 向更底层的物理电路和器件,更高层的软件编译技术,以及更多 的跨边界优化技术。

  • 2021-04-23
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互联网+政务服务

大力推行“互联网+政府服务”, 实现部分间数据共享,让居民和企业少跑腿、办好事、不添堵,要依托各级政府的“互联网+政府服务”,打造政府服务张网,力争年内实现各类服务事项预约、申报、办理、查询等全流程网上运行。

  • 2021-04-23
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京东数科产业金融区块链联盟白皮书

2018 年以来,从中央经济工作会议提出“新基建”理念,到中央政治局集体学习时强调探索“区块链+”在民生领域的运用,直至当前明确将“数据作为生产要素之一”纳入到国民经济要素市场化配置中,对于产业、金融、科技界的互动,体现出一条以技术创新驱动、推动产业资产数据化、进而更高效的对接资金端、实现金融服务实体经济目标的发展脉络

  • 2021-04-22
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2020字节跳动发展研究报告

字节跳动一般指北京字节跳动科技有限公司。北京字节跳动科技有限公司,成立于2012年3月,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息科技公司,地址位于北京市海淀区知春路甲48号。公司以建设“全球创作与交流平台”为愿景。

  • 2021-04-19
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2020年Q2移动互联网行业数据研究报告

极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)发布《2020年Q3移动互联网行业数据研究报告》,从整体app市场概览、飙升榜热点app、热点分析、细分行业观察、app流量价值总榜、app渗透率总榜等角度全面呈现2020年Q3移动互联网行业的方方面面。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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