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AI艺术的问题思考

基于用户偏好的A!绘画风格迁移技术旨在根据用户的个性化审美偏好,自动调整和优化绘画风格转换过程。这种技术结合了计算机视觉、自然语言处理和用户行为分析等多学科知识,为个性化艺术创作提供了新的可能性。

  • 2025-08-18
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智慧应急系统整体解决方案

应急指挥系统 向急管理部科技和信息化工作领导小组办公室关于印发地方应急管理信息化 2020 年强设作务非的通知 大屏显示系统图像调度系统融合通信系统监测预警系统视频调度系统应急通信系统

  • 2025-08-04
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数字乡村振兴综合解决方案

数字乡村平台建设根据区域特点,注重轻量化设计、集约化拉通、标准化规范、生态开放化、功能差异化,实现乡村数据交互,驱动乡村不同场景应用,从微观到宏观各角度进行精细管理及精准服务,从而达到对产业布局、乡村发展、人才建设等方面的全方位感知、诊断及预测,最终打造数字乡村信息生态体系,为更多乡村治理解决痛点。

  • 2025-07-28
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考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统选址定容策略|《中国电力》

新能源大规模并网是新型电力系统深度脱碳的重要支撑,但其出力波动性给电网带来了许多挑战。促进多余电能的转化与存储,改善资源的时空不平衡现状,有利于解决大额可再生能源消纳问题。氢能具有绿色清洁、可大规模长周期存储利用的优势,被认为是促进新能源消纳,优化能源结构的重要引擎。然而,高昂的储运成本制约了绿色氢能的发展。科学规划氢能运输路径,合理规划氢能系统容量与位置,有助于降低氢能的储运成本。国内外学者对电网与氢能系统构成的电-氢能源系统(integrated electricity-hydrogen system,IEHS)展开了研究,包括氢储能的配置问题、储运方案与成本优化问题等。

  • 2025-07-23
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矿业数据治理白皮书

数据被誉为“新时代的石油和黄金”,已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是国家的基础性战略资源,更是驱动社会经济高质量发展的新引擎。随着数字经济的蓬勃发展数据要素与传统要素融合后,对各行各业生产质效的倍增作用日益凸显。2022年12月,中共中央国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,是构建数据要素基础制度完善社会主义市场经济体制的重要举措。2023年3月,国家数据局的成立,标志着我国迈入了数字驱动的治理和数字经济发展的新时代。

  • 2025-07-16
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国家电投集团张婕等|基于合作博弈的需求侧调节响应能力共享模型

传统售电商以售电和提供用电服务为主要业务,是一种基础的公共服务。由于售电商是营利性主体,因此具有充分的理由与动力聚合所服务的合同用户。作为负荷聚合商(load aggregator,LA),利用智能调控技术充分挖掘需求侧潜力以参与需求响应(demand response,DR),不仅能够丰富服务内涵还能够提高市场收益。

  • 2025-07-11
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北京电力经济技术研究院有限公司王方敏等|新型电力系统风险抑制下分布式光伏承载力概率评估方法

文章在静态评估方法基础上提出光伏承载力薄弱环节分级概率评估方法和光伏承载力分层评估计算方法。通过DIgSLIENT仿真软件对配电网案例进行计算,验证所提评估方法的有效性和普适性。

  • 2025-07-10
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数字孪生赋能机场建设

数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助历史数据、实时数据以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制物理实体过程的技术手段,

  • 2025-07-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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