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数字乡村振兴综合解决方案

数字乡村平台建设根据区域特点,注重轻量化设计、集约化拉通、标准化规范、生态开放化、功能差异化,实现乡村数据交互,驱动乡村不同场景应用,从微观到宏观各角度进行精细管理及精准服务,从而达到对产业布局、乡村发展、人才建设等方面的全方位感知、诊断及预测,最终打造数字乡村信息生态体系,为更多乡村治理解决痛点。

  • 2025-07-28
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考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统选址定容策略|《中国电力》

新能源大规模并网是新型电力系统深度脱碳的重要支撑,但其出力波动性给电网带来了许多挑战。促进多余电能的转化与存储,改善资源的时空不平衡现状,有利于解决大额可再生能源消纳问题。氢能具有绿色清洁、可大规模长周期存储利用的优势,被认为是促进新能源消纳,优化能源结构的重要引擎。然而,高昂的储运成本制约了绿色氢能的发展。科学规划氢能运输路径,合理规划氢能系统容量与位置,有助于降低氢能的储运成本。国内外学者对电网与氢能系统构成的电-氢能源系统(integrated electricity-hydrogen system,IEHS)展开了研究,包括氢储能的配置问题、储运方案与成本优化问题等。

  • 2025-07-23
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矿业数据治理白皮书

数据被誉为“新时代的石油和黄金”,已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是国家的基础性战略资源,更是驱动社会经济高质量发展的新引擎。随着数字经济的蓬勃发展数据要素与传统要素融合后,对各行各业生产质效的倍增作用日益凸显。2022年12月,中共中央国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,是构建数据要素基础制度完善社会主义市场经济体制的重要举措。2023年3月,国家数据局的成立,标志着我国迈入了数字驱动的治理和数字经济发展的新时代。

  • 2025-07-16
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国家电投集团张婕等|基于合作博弈的需求侧调节响应能力共享模型

传统售电商以售电和提供用电服务为主要业务,是一种基础的公共服务。由于售电商是营利性主体,因此具有充分的理由与动力聚合所服务的合同用户。作为负荷聚合商(load aggregator,LA),利用智能调控技术充分挖掘需求侧潜力以参与需求响应(demand response,DR),不仅能够丰富服务内涵还能够提高市场收益。

  • 2025-07-11
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北京电力经济技术研究院有限公司王方敏等|新型电力系统风险抑制下分布式光伏承载力概率评估方法

文章在静态评估方法基础上提出光伏承载力薄弱环节分级概率评估方法和光伏承载力分层评估计算方法。通过DIgSLIENT仿真软件对配电网案例进行计算,验证所提评估方法的有效性和普适性。

  • 2025-07-10
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数字孪生赋能机场建设

数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助历史数据、实时数据以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制物理实体过程的技术手段,

  • 2025-07-10
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数据中心初步技术方案建设流程

数据中心总体建设原则需要关注:安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性及先进性,只有将全生命周期都纳入战略规划中,数据中心的运营才能发挥最大效用。

  • 2025-07-08
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新型电力系统中主控型安全稳定服务质量的在线评估|《中国电力》

以风电和光伏为代表的新能源高比例接入和电力电子化装备显著增加是新型电力系统形态发展的重要趋势和基本特征。新型电力系统安全稳定运行面临新挑战:一是风光等可再生能源具有天然的波动性和强不确定性,电力系统运行形态变得更加复杂;二是源-网-荷端接入的电力电子设备显著增加,电力系统稳定机理发生重大变化

  • 2025-07-03
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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