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佛山市“十二五交通规划”

依据《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》,我部编制了《交通运输“十二五”发展规划》,现印发给你们,请结合本地区、本部门、本单位实际,认真贯彻落实,

  • 2022-01-04
  • 阅读110
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物联网资料104

物联网(The Internet of things)的概念是在1999年提出的,又名传感网,它的定义很简单:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。

  • 2021-06-22
  • 阅读171
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物联网研究框架与投资机会

物联网是产业数字化的重要基础,在政策、技术、应用、产业龙头的多方面因素推动下,正迎来黄金发展期,其广阔的市场空间及高增速,是未来五到十年的重要投资赛道。物联网产业链长,涉及底层元器件到整体解决方案的完整科技链条,可挖掘机会众多。在整个需求快速增长的背景下,不同层次的投资逻辑各有特点:

  • 2021-04-28
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华为:2024智慧园区2030报告(103页)

智慧园区的新阶段充满想象空间,作为全球领先的 ICT 基础设施和智能终端提供商,华为保持研发压强投入,致力于通过技术创新引领未来。在过去三年时间里,华为与业界数百名学者、客户伙伴及研究院机构等深入交流,集业界专家和华为的智慧,站在后天看明天,共同展望智慧园区下一个代际。输出了我们对智慧园区未来发展的思考 - 《智慧园区 2030》报告。

  • 2024-05-17
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IT外包,数字化转型的基石-20220820-方正证券-101页

数字化转型是IT服务的长期驱动力。随着各行业正在从传统的信息化建设,演进到数字化转型的新阶段,企业用户的IT支出也正在沿着硬件、软件及服务不断向上延伸,以更好的满足自身从基础设施、技术中台到业务应用的全面数字化需求,因此IT服务也成为了近年全球IT支出中增长最强劲的领域。同时横向比较来看,国内IT支出中硬件和网络占比较高,而服务及软件的占比要远低于全球平均水平,未来国内IT服务行业的发展仍有巨大的空间。

  • 2022-08-25
  • 阅读1027
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电子行业深度报告:知兴衰,悟定律,硬技术硬内功方为破局之道-20190423-光大证券-102页.pdf

电子行业深度报告:知兴衰,悟定律,硬技术硬内功方为破局之道,电子行业深度报告:知兴衰,悟定律,硬技术硬内功方为破局之道

  • 2022-06-14
  • 阅读1066
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大模型能力技术培训(204页PPT)

涌现能力 上下文学习的能力:GPT3首次引入,instruction+few shot learning,无需额外训练和参数更新指令遵循:可以使用指令进行微调,在同样使用指令形式化描述的未见过的任务上表现良好逐步推理:“思维链"推理策略,可以利用包含中间推理步骤的提示机制来解决复杂推理任务

  • 2025-04-22
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【项目案例】碳银数智绿能郭梦阳:未来乡村的绿色低碳建筑

户用光伏的数字化服务,目前已累计服务全国农户五万余个,行业领先。 分布式清洁能源零售业务、分布式能源的投资和运营管理、乡村绿色人居数字智造产业

  • 2024-05-10
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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