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工业机器人谐波减速器磨损失效机理研究

随着中国制造2025和工业4.0时代来临,面对汽车、机械、电子、国防军工等领域对于工业机器人庞大的应用需求,重庆市亟需突破机器人精密减速器等关键零部件的技术瓶颈,振兴本土机器人企业发展。针对复杂工况下工业机器人谐波减速器长时间运行导致精度逐渐衰退等问题,本文首先确定某六自由度工业机器人J6关节配备的谐波减速器结构设计参数,并建立三维有限元仿真模型,然后根据谐波减速器的输入转速、负载、润滑等方式,推导出不同工况润滑方式下谐波减速器主要摩擦接触副间磨损失效模型,同时得到工况负载下谐波减速器中薄壁轴承关于柔性套圈失效的疲劳磨损寿命模型,最后建立谐波减速器主要接触副产生的磨损累积的精度失效模型,分析磨损对谐波传动效率、回差以及啮合传动的变化规律,探究谐波减速器的磨损导致的精度退化失效机理。针对谐波减速器主要接触副磨损累积导致谐波传动精度衰退机理的研究,对延长工业机器人的使用寿命、谐波减速器精度补偿及其设计提供重要参考,对促进重庆智能制造及其产业转型具有重要的经济价值。本文的主要研究工作如下:

  • 2021-07-01
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  • 92页
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青岛市数字化城市管理研究

青岛市数字化城市管理研究,对其他城市的启示

  • 2021-07-01
  • 阅读122
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  • 51页
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基于视觉的自主装配系统轴孔位姿测量研究

随着科学技术的不断发展,传统制造业已经无法满足用户个性定制化的需求。面对传统制造业转型升级,智能制造引起了人们的关注。搭载视觉的装配机器人使得智能装配成为可能,但是目前智能装配领域的研究满足不了智能装配业的要求。为了进一步提高装配机器人作业定位精度及智能化水平,以典型的轴孔装配为研究对象,本文重点研究基于ETH (Eye-to-Hand)视觉系统标定与机器人抓取位姿确定、基于云台双目视觉系统对受部分遮挡物体的位姿测量和基于EIH(Eye-in-Hand)视觉系统孔位姿测量,具体工作如下

  • 2021-07-01
  • 阅读137
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  • 102页
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基于深度学习的风力发电机故障预测研究

随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的提出,我国加快推进以智能制造为核心的工业战略。在机械领域,风力发电机设备正在朝着高精、高效方向发展。伴随着数据采集与存储技术的不断发展,海量数据推动了故障预测进入“大数据+智能”时代。传统的故障预测方法很难对低密度、多样性、时效性的海量数据进行处理与分析。而深度学习算法因其多层非线性的映射能力,相较于传统技术,更能够自适应的提取和挖掘数据更深层次的内部特征,智能识别风电机组的异常征兆信息,实现基于状态的智能维护管理。本文以风力发电机为研究对象,开展以下具体研究。

  • 2021-07-01
  • 阅读127
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敦煌文化的数字化再现及旅游体验设计

敦煌文化的数字化再现及旅游体验设计,旅游体验的多元化

  • 2021-07-01
  • 阅读105
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  • 81页
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基于梯形悬臂梁阵列的微型宽频带压电振动能量收集器的相关理论与关键技术研究

当今社会,“互联网+”、物联网、智慧城市、汽车电子、移动通信、智能制造和人工智能等新兴市场的快速增长,促进了无线传感网络的飞速发展,然而无线传感网络节点的供电问题对全球能源体系提出了全新的挑战。高效获取与转换环境能量的微能源技术已成为无线传感网络节点持久可靠供电的使能技术,如何进一步实现环境动能的高效获取与转换、提高环境适应性已成为本领域的研究重点。

  • 2021-07-01
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  • 158页
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黑龙江省高端装备制造业发展模式及对策研究

装备制造业是一国工业发展的基石,而高端装备制造业作为其核心组成部分,对于 提升产业价值链、推动产业结构优化,增强产业市场竞争力具有重大意义。随着发达国 家纷纷将制造业转型升级作为核心战略,我国也出台了《中国智能制造 2025》、《新一 代人工智能发展规划》等一系列重大举措,以期抢占制造业发展高地,实现由制造业大 国向制造业强国转变。然而,在高端装备制造业领域,我国与发达国家仍存在不小的差 距,如何推动我国装备制造业健康发展,尤其是为作为传统老工业基地之一的黑龙江省 高端装备制造业注入新鲜活力,并为其探索适宜发展模式,是一个亟待解决的问题。

  • 2021-07-01
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  • 64页
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技术创新对中国纺织产业全球价值链地位升级研究

自从 2008 年时,全球金融危机爆发,世界经济正在深度调整和 重塑时期,全球价值链上的各个产业也在发生变革。在全球生产网络 中,分工进程明显放缓,各行各业向区域化、数字化、服务化进行转 变的趋势明显加强,严重的新冠肺炎疫情更是影响了全球供应链的稳 定性,中国正逐步从全球价值链中的“参与者”变化为“引领者”。 世界经济局势如此复杂,中国在保持平稳发展,保持嵌入全球价值链 的稳定性的同时,也要大力发展和改革,向全球价值链上游攀升。

  • 2021-07-01
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

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