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基于光场式时栅光强分布的空间调制优化方法研究

随着智能制造的不断发展,现代精密位移测量技术在工业生产中扮演越来越重要的角色,其中最为主要的测量方式为光学位移测量,常见的高精度光学测量有光栅位移测量和激光干涉测量。但是,由于高精度光栅位移传感器存在加工难度大制造成本高,以及激光干涉仪价格昂贵使用环境苛刻等问题,作者所在课题组开展了光场式时栅的研究。前期研制的光场式时栅位移传感器利用光强进行时间和空间调制实现位移测量,但是存在光强空间调制精度不高的问题,因此本文进行了光强分布的空间调制优化方法的研究,主要开展了以下研究工作

  • 2021-07-01
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基于ZigBee无线传感器网络技术的厂区智能照明控制系统研究

我国工业照明行业的电力能源需求在全社会用电量中占有很高 的比重,已经逐渐成为社会用电的负担。针对“绿色照明”、“智能 照明”的需求,依托于物联网技术的照明控制系统也迅速发展起来, 不仅提供了照明的智能化控制灯具管理,也在一定程度上缓解了能源 消耗过大的问题。目前工业领域中大部分厂区所面临的照明控制精度 不足、照明能耗较高等问题是亟需解决的难点,因此,设计一整套控 制方便、系统工作稳定、节能安全的智能照明控制系统是十分有必要 的。

  • 2021-06-30
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基于STEAM的中学人工智能课程教学设计研究——以重庆七中为例

随着人工智能技术的发展,机器人与人工智能成了未来技术的发展新趋势。 在这人工智能时代浪潮之下,2017 年教育部发布了多个文件推动了人工智能课程 在我国基础教育中的开展。于此同时,国外 STEAM 教育兴起。STEAM 教育着眼 于对复合型创新性人才的培养,知识结构上强调的是学科间的融合,能力培养上 注重的是学生创新精神与实践能力相结合。因此将 STEAM 教育理念运用到我国中 学人工智能课程教学设计之中有着重要的教学实践意义。

  • 2021-06-30
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船舶动力关键配套企业智能车间体系结构与运行模式研究

制造模式的变革一直受到市场环境、技术环境和自然环境的影响,物联网技术、智能制造技术等先进制造技术的发展,促使机械行业的运行模式朝着新方向——智能制造发展,船舶动力关键配套企业实施智能制造具有重要意义。国内外早已开展对智能制造技术的研究,近年随着“工业 4.0”概念提出,各国已经开始新一轮竞争,开展参考架构和标准的制定以及智能生产、智能工厂的研究。但对具体如何在传统船舶动力关键配套车间建立智能制造系统还有待研究,本文结合船 舶动力关键配套企业生产车间的特点,在其智能化需求分析的基础上,提出了船 舶动力关键配套企业智能车间的一种制造体系结构和运行模式,并从三个角度描述智能车间大规模定制生产的实现过程。

  • 2021-06-29
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智慧城市发展影响因素及预测研究

我国智慧城市建设 智慧城市发展影响因素及预测研究

  • 2021-06-29
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基于RFID技术的幼儿园安全管理系统设计与实现

伴随着我国改革开放进程的不断深入推进和中国制造 2025 的提出,以及物联网技术、智能制造、人工智能等新兴产业的蓬勃发展和计算机软硬件技术的不断迭代,世界已经进入利用信息化技术促进产业变革的时代。而作为物联网关键技术之一的 RFID(Radio Frequency Identification)技术,将在我国的物联网、智能制造、人工智能等各个领域发挥越来越重要的作用。

  • 2021-06-29
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ERP航空发动机库管理模块设计及应用研究

本文针对某航空发动机产品制造的过程,在供应链管理理论基础和应用技术指导下,深入研究了产品制造的全过程和信息关系。分析了航空发动机库管理业务流程和生产组织管理中存在的问题,利用建模工具对航空发动机库零件构建了功能模型和信息模块。在 ERP 航空发动机库管理模块设计中充分考虑到管理人员、管理工具、管理对象、管理方法、管理环境等因素,采用系统方法论、流程优化理论建立模型,分析模型重点因素,建立方法集。实现了航空发动机生产制程物流、信息流、资金流的统一,为企业航空发动机制造管理的科学化、信息化提供了保障平台,为进一步实现智能化制造奠定了基础。

  • 2021-06-29
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船用汽轮机智能车间机器人调度研究

在“中国制造 2025”的战略指导下,我国制造业正在进行智能化改造升级,制造业水平逐渐从“大国”向“强国”转变。2019 年 3 月,全国两会上“智能+”成为制造业升级的关键词,智能车间作为智能制造底层单元,推进智能车间的建设是实现智能制造关键一步。汽轮机的制造水平体现着一个国家工业水平的高低,船用汽轮机在推进舰船升级,提高国家安全水平具有重要意义。在此背景下船用汽轮机智能车间的建设,汽轮机加工单元的升级需求日益突显,通 过机器人制造单元来实现汽轮机加工车间向数字化和智能化升级转型。

  • 2021-06-29
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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