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液压元件制造数字化车间生产跟踪系统研究

随着科技创新尤其是信息技术的迅速发展,以及市场竞争的日益激烈,制造类企业在宏观政策的引导下,制造业纷纷筹建以信息技术为依托的数字化车间,以实现提高生产效率,降低生产成本、提高产品质量的目标。本文以工业和信息化部财政部2016年智能制造综合标准化与新模式应用项目“高端液压元件制造数字化车间”项目为依托,为实现高端液压元件制造转型升级需求,开展农机装备高端液压元件智能制造中数字化车间建设,开发设计制造执行系统,改善目前生产企业存在的信息断层和信息孤岛问题,通过数据采集获取底层过程控制系统中各类生产相关信息,对车问生产状况进行跟踪,实现产品质量追溯。

  • 2021-06-29
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中药提取车间智能制造系统设计及关键技术研究

本文以某制药公司的K药品在提取车间的生产工艺过程为研究对象,通过 新一代信患技术与K药品制造生产过程的深度融合,构建由虚拟的网络世界与 现实的物理世界所构成的、具有真正“智能决策”能力的智能制造系统。

  • 2021-06-29
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自动化立体仓库集成调度研究

随着新一代信息技术的快速发展,以智能制造为基础理念的新一轮工业革命 席卷而来。国内智能化生产线、智能化车间、智能化工厂不断涌现,“智能工厂”、 “智能生产”和“智能物流”成为“工业 4.0”的关键主题。自动化立体仓库作 为现代物流系统中不可或缺的一部分,如何融合和使用新一代信息技术实现仓库 智能调度,提高仓储效率具有重要的研究意义。作为一种连接物理世界和信息世 界的技术手段,数字孪生技术的提出与发展,加速了智能制造与智能生产的发展 进程,得到国内外广泛的关注与研究,但已有研究大多集中在数字孪生的理论技 术方面,实际应用的很少。

  • 2021-06-29
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“互联网+”背景下制造业企业转型升级路径研究

“互联网+”概念的提出和《中国制造 2025》的发布对中国制造业实现由大变强的主攻方 向提出了更高的要求。目前对“互联网+”促进制造业企业转型升级的理论研究尚处于起步阶 段,且目前关于互联网如何促进制造业企业转型升级的研究主要集中在对价值链后端,如智能 物流、互联网电子商务等的研究上,对“互联网+制造”企业整体层面的研究不多,难以为互 联网及大数据环境下的企业智能制造管理实践提供有力的理论指导和政策建议。鉴于此,本文 聚焦于探讨 “互联网+”背景下制造业企业转型升级动因和机理,在此基础上提出我国制造业 企业转型升级的路径并以海尔集团为案例证明了该升级路径的可实践性。

  • 2021-06-29
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面向智慧城市的地理信息数据仓库系统设计与实现

面向智慧城市的地理信息数据仓库系统设计与实现

  • 2021-06-29
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基于文本挖掘的智慧城市建设的热点与城市差异研究——以微信公众号文章为例

基于文本挖掘的智慧城市建设的热点与城市差异研究——以微信公众号文章为例

  • 2021-06-29
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5G系统LDPC码的译码算法设计与实现

随着第五代移动通信系统(5th Generation of Mobile Communication System,5G) 高速率业务需求的不断增加,新的信道编码方案需要为 5G 关键性能参数提供显著 增益。第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)在针对 5G 新无线(New Radio,NR)信道编码技术的讨论中需要评估编码增益、速率兼容的灵 活性、硬件实现、译码时延以及 5G 吞吐量峰值等方面。低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码凭借其各方面优势取代 Turbo 码成为 5G 增强型移动宽带 (enhanced Mobile Broadband,eMBB)场景下数据信道编码方案,使得 LDPC 编译码 算法、译码器设计成为研究热点。

  • 2021-06-28
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造船企业智能制造技术应用规划研究

在物联网技术、大数据技术、云计算技术等新一代信息技术和网络技术引领全球 制造业发生巨大变革之际,国内外都为了迎接这个巨大的机遇和挑战,开展了关于智 能制造的各项战略措施。而世界船市仍然处于低潮,我国船舶工业急需通过升级改造 来提升自身竞争力,由大转强。这些正迅速发展的融合了各种新兴信息技术、网络技 术、制造技术、管理技术、系统工程等的智能制造关键技术和支撑技术,能够有效推 动我国造船企业突破当前的发展瓶颈,朝数字化、智能化和网络化迈进一大步,从而 赶超日韩先进造船国家,实现造船强国的目标。

  • 2021-06-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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