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为了提高物联网节点可信证明的效率,提出了多个节点共同完成基于可信度的物联网 门限签名的方法。 当参与签名的物联网节点的可信度之和大于或等于阈值时,节点在证明中起 的作用变大,反之则变小。 安全分析和实例验证表明,该文方案可以抵御任意成员可信度之和 小于阈值的成员的合谋攻击,在保证物联网安全性的同时,可以有效降低物联网节点的负担。 关键词:物联网；门限证明；可信度；节点
大数据对电信运营商现有的数据管控体系提出了新的挑战，企业级数据管控是解决当前数据“错、重、缺、慢、 乱”问题的有效手段，结合现网数据管控的实际情况，对运营商数据管控体系进行探讨。
针对大数据技术原理与应用课程教学中传统的教学模式难以达到系统化地训练和有意识地培 养学生大数据思维能力的问题，提出教学改革总体思路，从大数据思维形成和发展的规律组织教学内 容、采用项目驱动式为主的教学方法和强化实践教学 3 个方面介绍教学改革，具体阐述教学改革的内 容、教学方法实践。
大数据的4V特征和3R属性是学术期刊有效利用大数据的最大障碍。依靠大数据融合技术， 在不同层面进行数据融合，有望解决学术期刊面临的数据来源众多、存在数据壁垒和缺乏统一的数据标准 等困境。发展大数据融合技术、倡导数据开放共享、加强大数据应用人才的培养和编辑培训是推进学术期 刊走出大数据困境的可行策略。
别利用国产卫星ZYl—02C、GF-1遥感数据与法国SPOT-5数据为信息源，以宁夏南部某非金属矿产露天开发集中区 为监测区，开展了矿山开发状况及矿山环境遥感调查及动态监测．通过不同非金属矿山以及采场、中转场地、固体废弃物、 矿山建筑等不同矿山地物类型等，在不同期次、不同数据源影像上的特征显示，进行了遥感数据性能应用效果对比．通过 对比显示，表明ZYl—02C、GF一1星数据与SPOT-5数据完全可满足非金属矿山开发状况及引发的矿山地质环境问题的 遥感调查与监测工作的需求，相比而言，国产卫星数据更具较好的应用前景．
中心基础数据积累通常使用三种手段；。技术；数据联邦技术；中问件技术。但三种技术侧重各有不同，不能同时满足数据集成的持久性与可用性。结合技术优势提出数据虚拟整合，为解决数据虚拟异构数据模型间的数据转换问题，通过对数据虚 拟的分析，提出了一种基于元数据驱动的数据虚拟系统体系结构。构建了用于描述和存储映射策略的支撑元模型，并建立了相应数据路由 策略。提出了对等主键思想，降低了处理阻抗
随着大数据技术在媒体行业的推进，数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索，对新 闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点，主要由政府 机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下，数据可视化解读、挖掘数据之间的 关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供 利用的开放数据有限，国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题，应在数据收集、 挖掘、传播和再利用等环节进行优化。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案
概率数学与布尔代数有一个有趣的相似性，因为概率值（就像布尔值一样）在0（0%）和1（100%）之间变化。区别在于，布尔变量只能取0或1的值，而概率变量则可以在这两个极限之间连续变化。由于这种相似性，我们可以将标准的布尔操作，如“非（NOT）”，“与（AND）”和“或（OR）”，应用于概率。这些布尔操作引导我们得出第一个“概率法则”，即组合事件的法则。
通过持续改进，建立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
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