荧光光谱智能监测水中矿物油浓度的研究

为便于环保部门实时准确监测水体油污染情况,研制了一套基于紫外荧光和物联网技术在线监测 水中矿物油浓度的系统。该系统采用非对称 Czemy-Turner 光路的高精度单色器,提高了分辨率;光路增加 了一束参考光,用于修正光源波动对探测结果的影响;光路增添光纤传输激发光和荧光,减小系统因仪器振 动造成的光路偏差;探头采用特殊设计光纤束,大幅提高光纤耦合效率和信号输出;系统集成了控制模块和 无线通讯模块,实现系统的实时测量、数据处理和远程控制。该系统集成度高、探测精度高、稳定性好。利 用化学计量学方法中的平行因子算法和化学校正分析理论,降低矿物油不同成分差异带来的计算误差,精 确计算出未知样品的浓度。使用该系统测定了柴油、机油、原油三种样品溶液在 10,25,50 和 100 mg·L-1 的荧光光谱。用光栅光谱仪测得这三种油的最佳吸收波长分别为 256,365 和 397 nm;用荧光分光光度计测 量了上述三种油的吸光度分别为 0.028,0.036 和 0.041;它们的最佳发射波长分别为 355,41 9 和 457 nm。 利用该装置测得柴油、机油和原油的检出限分别为 0.03,0.04 和 0.06 mg·L-1 ,相对误差分别为 2.1%, 1.0%和 2.8%

  • 2021-06-25
  • 阅读87
  • 下载0
  • 5页
  • pdf