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基于职业适应性导向的职业院校智能制造人才培养

智能制造背景下职业教育面临复杂多变的市场需求与学生能力结构的矛盾将更突出、学 生职业发展诉求对职业教育模式提出更高的要求两方面挑战。对此,职业教育培养模式需要从供 给侧进行三大转变:从以就业为导向转向以人为本的职业生涯发展导向,从以技能教学为核心转向 以创新能力培养为核心,从面授教学方式转向人机协同的数字化学习方式。构建以职业适应性为 导向的职业院校智能制造人才培养模式,包括确立以人为本、以职业适应性为导向的人才培养理 念,突出智能制造特征、以培养创新能力为核心的教学模式,构建开放式学习平台、以数字化情景方 式强化创新能力。

  • 2021-06-28
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数字孪生在智能制造领域的应用及研究进展

从数字孪生的内涵出发,详细阐述了数字孪生的关键技术,主要包括:建模、仿真、虚拟现实、数据采 集与传输和高性能计算能力等;介绍了数字孪生技术的实现流程,以及在工业生产、智能工厂和航空发动机智能生 产线等智能制造领域中的应用;概述了数字孪生技术在智能制造领域的研究进展,简要总结了其在发展中遇到的 一些问题,并对其发展趋势作了展望。

  • 2021-06-28
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智能制造与安全可信人工智能

人工智能与人类社会是一种和谐共生关系,人工智能赋能经济的发展。在智能制造 中,人工智能技术提供了极大的助力,在基础、算法、运维、制造四个层面帮助打造智能制 造系统框架,并带来了丰富的产品形态。同时人工智能的发展也存在安全风险,在物理层、 算法层、应用层存在不同的安全缺陷,其安全类型以数据安全和算法安全为主要类型,为应 对人工智能的安全风险,应当从算法可解释性、隐私保护、公平建模、可信验证、主动防御、 伦理法律、系统伦理等七个方面加强应对。

  • 2021-06-28
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智能制造统一参考模型的科学依据与标准化进路初探

本文探索智能制造统一参考模型的科学依据和标准化进路,以智能制造参考模型的相关概念、标准化 作用和标准化形态为研究对象,探究智能制造统一参考模型的合理性和正当性是否能予以认定,并反思其后设 性的标准化进路所带来的启示。

  • 2021-06-28
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智能制造下的个性化定制动态生产调度

智能制造是满足个性化定制动态生产调度的技术与平台。在智能生产车间中,为解决个性化定制产品生产的 不确定性、生产产品结构、制造方法复杂的生产调度问题,考虑加工过程中的紧急订单与工况异常,提出带有重调度 的最大最小蚁群算法(MMAS)。通过实验和实例仿真验证了算法的可行性。

  • 2021-06-28
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论智能制造背景下高职院校汽车制造业卓越技术技能人才培养

文章分析了智能制造背景下汽车产业从生产型制造向服务型制造转变、从刚性生产向柔 性生产转变、从大批量生产向大规模定制转变、从产业集群价值链向全球产业价值链转变的四大趋 势,并对接智能制造业技术技能人才岗位变化,指出了高职院校汽车制造专业卓越技术技能人才培 养的五大变革,最后从师资、组织、经费和体制机制四方面提出了高职院校培养汽车制造业卓越技 术技能人才的保障措施。

  • 2021-06-28
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北京燃气集团工业互联网安全运营平台建设与实践

北京燃气集团作为全国乃至全世界前列的单 体城市燃气巨型管网运营企业之一,近些年随着 企业业务的高速发展,北京燃气集团大力建设工 业互联网平台,该平台实现了以ERP,CRM 为核 心的经营管理类系统的IT网络和以覆盖全北京 燃气管网的SCADA系统为核心的生产运营类系 统的OT网络彼此融合,数据跨网传输,IT数据和 OT数据逐步实现互联互通,为北京燃气集团的转 型升级发挥了重要作用.然而企业的数字化高速发 展的同时也带来了巨大的网络安全风险[13],北京 燃气集团网络安全运营工作面临着巨大的挑战. 北京燃气集团始终把安全放在首位,坚持“安 全是魂、预防在先”的理念,北京燃气集团以安全 治理为核心、风险态势为导向、安全合规为基础, 借鉴国内外成熟网络安全运营中心建设经验,结 合北京燃气集团信息安全管理体系,启动了工业 互联网安全运营中心的整体规划和落地工作,建 立了责权分明的网络安全组织,部署了各类网络

  • 2021-06-28
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电力行业工业控制网络的运维和安全研究

电力工业控制网络作为国家关键基础设施的重要组成部分,其运维安全的重要性不言而 喻.尤其随着近年国际上工业控制网络的安全事件逐年上升,必须采取有效措施保护工业控制网络 的安全运行,这也对工业控制网络和工业系统的运维和安全防护提出了更高的要求.通过深入分析 电力行业工控网络的特点,尤其是对电力网络的数据类型、网络拓扑结构等关键特征进行分析,从而 提出有效的运维方法和安全风险防范手段:运维上加强系统数据的备份和系统自身的状态监控,安 全措施上加强物理隔离、工控流量监控、故障恢复管理等,并提供行之有效的政策和行为规范;最后 形成适用于电力工业控制网络的安全防护措施,达到电力工业控制网络安全运行的目的. 关键词 工业控制系统;工业控制网络;网络安全;网络运维;电力;监测审计

  • 2021-06-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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