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基于Spring_Batch构建企业级大数据批处理应用研究_解志君

传统的企业联机分析处理(OLAP)主要基于关系型数据库,存在实时分析瓶颈。随着企业数据的爆炸性增长,需要采用大数据分析实现从"业务驱动"向"数据驱动"的转变,充分挖掘海量数据中有价值的信息。而要实现"大数据"分析,企业迫切需要构建高效的大数据管理平台。文章引入Spring Batch核心框架,通过剖析其对文件和数据库的读写操作,重点研究基于Spring Batch开发批处理程序的方法和技巧,从而高效构建高内聚、低耦合的企业大数据批处理应用。

  • 2021-06-28
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基于大数据的电力工程监理机制研究_崔金栋

构建基于大数据的电力工程监理机制,分别从成本、质量、进度、安全等4个方面,将原有工程监理与电力大数据进行巧妙融合,改变人工监理方式,构建同类项目数据库和本项目历史数据库。在进行工程监理过程中,实时采集本项目各项数据,同时分别抽取纵横向数据库中有用信息,与本项目进行实时对比,便于及时发现问题并采取措施补救。大数据与电力工程项目监理进行融合顺应时代发展潮流,是目前解决现存工程监理问题的最优选择。

  • 2021-06-28
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物联网自治安全适配层模型以及T2ToI中T2T匿名认证协议

归纳分析了物联网的系统模型和网络模型、物联网的安全需求,提出了针对物联网的自治安全 适配层模型,指出了物联网中一个新安全问题:在T2ToI中的物体间的匿名T2T认证问题,并给出相 应匿名认证协议.

  • 2021-06-28
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适用于大数据的遗传优化算法研究_郑子伟

针对传统遗传算法对高维度数据或大数据易陷入局部最优的问题,提出了一种基于网格小生境与分级多种群共同演化的增强遗传算法.首先,采用基于网格的小生境算法建立主种群,主种群独立进化,将低适应度的样本迁移至子种群中.按照低适应度样本的适应度范围建立分级的子种群结构,各子种群内的样本独立演化,低适应度子种群的样本可进化并迁移至高适应度种群或返回主种群,从而防止具有一定竞争力的样本过早死亡.对比实验结果表明,本算法对高维度数据具有较好的优化效果,优于同类型遗传算法.

  • 2021-06-28
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社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析_陈宁

针对大数据时代,蕴含地理位置信息的社交媒体(Social Media)数据规模正呈爆炸性增长,通过对这类时空数据的挖掘可以整合用户的群体智慧,发现热门景点或线路,为用户提供更加精细的旅行服务。该文基于2005—2016年Flickr图片分享网站中用户分享的带地理标签的图片信息,通过空间聚类以及文本语义挖掘的方法对北京市的热门景点进行了提取。此外,本文还利用北京市的历史天气信息与用户图片信息进行融合,分析在不同时间、不同天气情景下,不同景点的热度分布规律,可以为旅行爱好者提供热门景点在多种视角下的游览规律。

  • 2021-06-28
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基于物联网的智能LED照明集中控制系统

针对传统照明系统不能及时采集照明信息和按需控制照明状态的问题,设计了一套基于物 联网的智能 LED 照明集中控制系统. 采用 STM32 系列芯片作为微控制处理器,搭建了基于 ZigBee 的无线集中控制网络,采用光电传感器来检测环境的光照度,由明暗度或指令来自动调节 LED 路灯 的照明方式. 结果表明,系统数据和指令的传输误码率低于 1% ,能够在恒流状态下驱动 LED 路灯, 功率调节范围为 30% ~ 100% 之间,恒流偏差和调节误差均小于 1% ,远程控制和智能控制的延时分 别在 0. 5 和 2 s 以内. 该系统可以实现对 LED 路灯照明的有效集中控制,具有一定的工程应用价值.

  • 2021-06-28
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随机森林在运营商大数据补全中的应用_王铮

电信运营商有大量数据,但是鉴于多种原因,数据的质量不够理想,出现大量数据不完整甚至缺失。对于已有数据的挖掘,必须在数据满足质量要求且达到足够采样比例的前提下开展。依托现有的全国日志留存系统,设计完整数据的模板样库,鉴别不能满足质量要求的数据,使用随机森林算法,找到最符合的相同或相关数据,补全数据并提升数据质量;用回溯反馈的方法优化并扩充模板样库。在全国日志留存系统中构建数据补全子系统,实现端到端的数据质量保障和提升,补全并改善历史数据甚至实时数据的质量,最终满足数据处理和挖掘的要求,提升运营商数据质量和价值。

  • 2021-06-28
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基于大数据的IPTV精准营销方案研究与应用_于洪涌

分析了大数据技术在IPTV精准营销中的应用,因地制宜地制定了"Hadoop大数据平台+爬虫技术+建模工具"的框架方案,并对方案中的关键点和整个数据分析建模过程在现网中的应用进行了深入分析。在IPTV精准营销中取得了较好的效果,具有较高的应用价值。

  • 2021-06-28
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