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民用飞机的大气数据模块功能性分析

目前，国内外对于民用飞机大气数据系统的研究多集中于大气数据计算机和皮托管气动特性方面，而 鲜有关于大气数据模块对大气数据系统提供有效数据的研究。为了研究大气数据模块对民用飞机压力管路和 数据精度的影响，以机上管路和高度参数建立模型，对大气数据惯性基准系统中大气数据模块的组成结构、工 作性能进行分析，得到 CRJ200、G450 和 G550 三种机型的大气测试数据，并找到造成不同误差范围的原因。结 果表明：装有大气数据模块的 G450 和 G550 机型能够有效提高飞机的渗漏精度，实时反映民用飞机的大气数据 信息；大气数据模块的使用对管道变形、渗漏以及数据精度等问题有重大改善，可为民用飞机大气数据系统设 计提供参考。

  • 2021-06-21
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可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法

针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题，提出可撤销属性加密结合快速密 度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构，通 过区分安全攻击和传输错误来防止大数据的误传和避免安全攻击；利用霍夫曼压缩技术对数据进行快速压缩，节 省非结构化大数据处理过程中的时间开销；利用错误控制技术为潜在丢失的数据提供备份系统，并利用快速密度 聚类算法有效处理多维大数据文件。实验证明，相比于其他现有非结构化大数据安全存储方法，该方法的执行速 度更快，时间开销更小，信息损失百分比更低，信噪比（ＳＮＲ）和压缩比更高

  • 2021-06-21
  • 阅读87
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基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理，能够保障社会和谐发展。提出一个基于大数据技术和深 度学习的地震舆情感知平台，基于 Ｈａｄｏｏｐ 和 ＭｏｎｇｏＤＢ 大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和 存储。基于 Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ 和 ＬＳＴＭ的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别，为舆情预警提供支持。以台 湾 ５．８ 级地震舆情数据为例，对该平台进行了验证。实验结果表明，该平台能够有效对海量地震舆情信息 进行监测和分析，对地震舆情情感识别精确率达到 ９３．７６％；在准确率和收敛速度性能上均高于传统 ＣＮＮ 神经网络，能够为后续谣言的准确识别提供有力的支持。本研究可为相关灾害类舆情研究提供一些思路。

  • 2021-06-21
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蔬菜全产业链大数据平台建设与应用研究——以大白菜为例

在我国，蔬菜是除粮食作物外栽培面积最广、经济地位最重要的作物，已成为我国农业和农村经济发展的 重要支柱型产业。其中，大白菜全年播种面积约4000万亩，约占全国蔬菜总播种面积的15%，是我国栽培 面积最大的蔬菜作物。考虑到大白菜产量巨大、产地集中、规模化程度高、数据获取相对容易，本文以大 白菜产业为研究对象，在分析产业链发展中市场信息不对称、规模化种植程度低、流通成本高、产业碎片 化等系列现象和问题的基础上，规划了依托上下游数据资源，综合运用大数据、物联网、卫星遥感、人工 智能等信息技术的蔬菜全产业链大数据平台总体架构，设计了基于生产、加工、消费、流通、监管和贸易 等全产业链数据资源体系和大数据挖掘分析技术的监测预警、分析决策、公共服务和移动应用等功能和服 务。其中，监测预警功能提供对面积、产量、价格、消费等关键指标信息的预警服务；分析决策功能提供 品质评价和主题分析等决策服务；公共服务功能提供查询统计、监测报告、预警信息等数据增值服务；移 动应用功能提供数据填报、信息查询、专家知识等基础服务。平台建设将打造蔬菜全产业链的数据、技术、 应用和服务协同发展体系，全面提升蔬菜产业的数据资源掌控能力、技术应用支撑能力、产业价值发掘能 力和宏观政策决策能力，推动蔬菜产业的科学、健康发展

  • 2021-06-21
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财务共享服务数字化转型路径探析

财务共享服务数字化转型路径探析，财务管理

  • 2021-06-21
  • 阅读49
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基于NB-IoT的智能家居控制系统的研究

论文采用NB-IoT、STM32、传感器等技术设计出了一套可行性较高的NB-IoT智能家居控制系统。该系统采用STM32F103RCT6芯片作为核心处理器采集传感器信息，通过NB-IoT无线通信与服务器进行数据交互，在PC端通过可视化操作界面对数据进行分析处理并将结果显示出来。通过系统测试验证该系统实现了家居环境数据采集与异常情况报警提示，稳定可靠，实时性好，能够满足对家居设备的实时控制要求。

  • 2021-06-21
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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类

针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯 （deep attribute weighting Bayesian,AWB）算法结合改进差别信息树 （differential information tree,DIT）的大数据高效分类方法。利用 AWB 算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度；采用改进 DIT 进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率；利用 CloudSim 仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。

  • 2021-06-21
  • 阅读59
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基于算法参数、模型与模型参数优选的智能DISOPE方法

给 出 了 , - . / 0 1 算 法 收 敛 速 度 指 标 的 定 义 2 提 出 了 基 于 算 法 参 数 + 模 型 与 模 型 参 数 优 选 的 智 能 , - . / 0 1 方 法 2 有 效 地 改 善 了 , - . / 0 1 算 法 的 收 敛 性 能 和 实 用 性 8 仿 真 表 明 了 该 方 法 的 可 靠 性 和 有 效 性 8

  • 2021-06-21
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