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大数据分析在企业信息安全中的最佳实践

1、企业信息安全发展规划 2、数据安全,是企业发展的核心 3、技术实现 4、产品选型 5、架构部署 6、模型案例分析-安全防护模型 7、迎接新的挑战

  • 2021-06-22
  • 阅读149
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智慧城市建设能否降低环境污染

建设智慧城市,势在必行,保护自然环境,值得我们深思

  • 2021-06-22
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面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测

面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测

  • 2021-06-17
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大数据时代的个人隐私保护-刘雅辉

这像是一个人权问题,更像是一个哲学命题,在大数据下,我们的信息该怎样保护与应用

  • 2021-06-15
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基于改进的二进制蚁狮算法的特征选择模型及应用_赵转哲

了降低滚动轴承故障数据集的特征维度,选取最有效的数据特征,首先提出一种改进的二进制蚁狮算法,该算法通过引入种群保护集机制,对具有寻优潜力的部分蚂蚁进行保留,并将保护集内群体与主群并行迭代,以加强算法的全局寻优能力,然后通过0-1背包问题验证了该算法的有效性;最后将上述改进融入混合式特征选择模型中,在UCI标准测试数据集与凯斯西储大学滚动轴承故障数据集上分别应用该模型进行特征选择,实验结果表明,融合改进二进制蚁狮算法的混合式特征选择模型的识别精度与特征约简能力均得到明显的提升。

  • 2021-04-20
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基于环境建模的物联网系统TAP规则生成方法_边寒

用户需求是物联网智能服务的根本驱动力,如IFTTT等很多物联网框架允许用户使用简单的触发-命令编程(TAP)规则进行编程,但它们描述的是设备调度程序,并不是用户服务需求.一些物联网系统提出采用面向目标的需求方法,支持服务目标的分解,但很难保证物联网不同服务间的一致性和服务部署的完整性.为了支持正确的"用户编程"并保证用户服务需求的一致性与完整性,提出了基于环境建模的TAP规则自动生成方法,在用户提供的服务需求的基础上,根据环境模型自动推导出所需的系统行为,以检测系统行为的一致性和完整性,并最终自动生成TAP规则,实现从用户服务需求到物联网设备调度的自动生成.构建了物联网应用场景的环境本体以建模环境,并定义了基于环境本体的服务需求的描述方法.另外,针对方法的准确性、效率、性能以及构建环境本体的时间开销,在智能家居场景上进行了评估.结果表明,所提方法的准确性、效率和性能均超过可用阈值,且在需求达到一定数量后,构建环境本体花费的时间可忽略不计

  • 2021-04-18
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能源研究观点·资讯(2025年第1期)

每期灵活设置专家观点、项目动态、研究专题等栏目。其中,专家观点汇集近期行业知名专家发表的论文、文章和媒体演讲的主要观点,为您带来权威、专业的见解,启发深入思考;项目动态跟踪近期行业热议的具有影响力的项目,涵盖项目概况、进展、经济效应和环境影响等,助您了解项目动态,评估行业影响;研究专题以近期行业热点为切入点,梳理政策、技术、市场等方面相关研究情况,助力您密切跟踪热点问题,深度理解行业关键问题。

  • 2025-02-17
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人工智能和视速度约束的地震波初至拾取方法_David Cova

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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收集矛盾基本信息,完成矛盾信息收集功能,提交成功后办件进入“待办理状态”红色*号为必填项,事件分类为三级联动选项,必须选择第三级选项才能提交。

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