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为了保障用户登陆和数据传输安全，目前几乎所有的银行网站、电子商务网站和部分社交网络网站登录时都采用了HTTPS协议。 HTTPS协议使用安全套接字层（SSL）进行信息交换，是HTTP的安全版。相比较于HTTP协议，HTTPS协议解决了信任主机、通信数据防泄密防篡改等功能。 即使采用HTTPS方式，如果对cookie管理不善，同样会导致安全问题
第一章 互联网安全团队开篇 第二章 人员的组成部分? 第三章 团队技术如何成长? 第四章 互联网企业安全团队
道高一尺魔高一丈 － 十年生聚,十年教训 安全体系的过程 安全系统的结构 安全体系的能力 安全体系的进化 新时代,新挑战 － 威胁的变迁 威胁的分化 未来的安全探索 － 上善若水 信息安全的诉求 用开放的心态和技术实现安全生态
通过一个14天学习漏洞挖掘的Plan，列举并讲解了漏洞挖掘相关的知识及工具 第一周 ？ 第1天（周一）: Web漏洞扫描 ？ 第2天（周二）: Web手动测试 ？ 第3天（周三）: Web代码分析 ？ 第4天（周四）: 代码静态分析 ？ 第5天（周五）: 代码编译分析 ？ 第6~7天（周末）: 知识库 第二周 第8天（周一）: 静态反编译分析 第9天（周二）: 动态二进制调试分析 第10天（周三）: Fuzzing协议和文件 第11天（周四）: Fuzzing ActiveX 第12天（周五）: POC实现 第13~14天（周末）: 示例漏洞分析
账号体系与业务安全相关性 直接影响 如何防止-营销活动 如何防止-金融安全（账号体系） 为何不去密码? 假如没有了登陆密码,会发生什么? 我们将面临新的挑战
DDoS攻击是一种很简单但又很有效的进攻方式，攻击方式层出不穷。我们开发攻击防御系统，保障业务在被攻击时不受影响。本次演讲分享14年12月份，我们是如何防御453.8Gbps全球互联网最大攻击。 1、攻击防御过程是怎么样的，我们这过程中做了什么，业务影响又是如何？ 2、我们防御架构是是怎么样的？我们未来防御架构又是如何？ 3、针对DDoS，我们能为整个互联网做些什么？
账号体系与业务安全相关性 直接影响 如何防止-营销活动 如何防止-金融安全（账号体系） 事件起因--密码 帐号密码泄漏影响 为何不去密码? 假如没有了登陆密码,会发生什么? 我们将面临新的挑战 前进还是原地踏步?
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
智慧校园APP实现移动端和电脑端的联合信息化事务处理，为用户提供相辅相成、互联共通的应用环境，摆脱时间和空间束缚，使用户可随时随地便捷地运用手机APP处理各类教学与学习任务。
中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。
第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管，适用本法。
本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。
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