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基于区块链技术对医疗领域信用体系建设的研究

区块链通过结点连接的散状网络分层结构,能够在整个网络中实现信息的全面传递,并能够检验信息的准确程度。这种特性一 定程度上提高了物联网交易的便利性和智能化。区块链+大数据的解决方案就利用了大数据的自动筛选过滤模式,在区块链中建立信用资源,可双重提高交易的安全性,并提高物联网交易便利程度。

  • 2021-12-21
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马骏驱.经济下滑与羊毛

马骏驱总结国内互联网行业反欺诈现状有以下三点:单兵作战,无联防联控;对线上欺诈风险认知不足;对交易以外的欺诈忽视(如登录、注册)。 联防联控是我们唯一做反欺诈的方法!最优!最后马骏驱总结道:在大数据在下行经济的影响有利有弊,反欺诈是海啸前夕的一道防御堤坝!

  • 2021-07-08
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在野0day揭秘威胁情报感知发现APT攻击

60追日团队专注APT等高级威胁的研究,致力于发现和披露更多的APT组织或行动,截至目前已经发现三十多个APT组织。边亮在演讲中介绍到,近期360追日团队观察到的APT攻击覆盖着全国30多个省市,发现各类免杀木马数十种,覆盖Windows、Mac、Android、Linux平台,均是涉及针对政府、科技、教育、军工、能源和交通多个领域的定向攻击。网络攻击可以从任何一个薄弱点发起并已逐渐自动化和智能化,安全响应速度要求越来越快,但面对海量安全事件,人力无法及时有效地分析处理。 基于云端大数据,利用大数据分析挖掘、高级威胁沙箱检测、机器学习及专家分析构成的威胁情报,可以有效的协助完成完全事件的定性与溯源。在演讲中,边亮还分享了追日团队捕获的在野0day漏洞、噩梦公式二代漏洞、双杀漏洞的案例以及著名的摩诃草APT攻击组织。 全球在野0day攻击趋势与挑战 基于大数据的高级威胁感知技术 自主捕获的0day和APT攻击案例

  • 2021-07-06
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人工智能创作物著作权保护的突破及权利归属

本文主要研究人工智能创作物的法律性质,从而有效保护与人工智能创作物有关主 体的权利,解决人工智能创作物占有、使用、收益、处分中的知识产权问题。写作中主 要运用了比较研究、价值研究和文献研究等方法对文献进行梳理总结、对域内外相关制 度进行比较分析,最终得出研究结论

  • 2021-06-29
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《安全简史》之区块链新视角

? 定位:顶天!为网络空间安全学科,建立一套统一的基础理论,改变安 全界“盲人摸象、头痛医头,足痛治足”的现状。 ? 榜样:香农《信息论》,将通信领域的各个分支,统一起来;仅用区区 两个定理(信源编码定理、信道编码定理),就为现代通信竖起了“指 路明灯”。 ? 目的:刷新业界安全观!

  • 2021-06-23
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基于功能材料的智能包装艺术化表现形式探索——以食品智能包装设计为例

基于EVA的人工智能企业价值评估研究——以科大智能为例

  • 2022-04-20
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媒体形象对限制性饮食者进食行为的影响及ERP研究

媒体形象对限制性饮食者进食行为的影响及ERP研究

  • 2022-04-12
  • 阅读103
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视觉工作记忆中的分心物加工过程:ERP与眼动研究

视觉工作记忆中的分心物加工过程:ERP与眼动研究

  • 2022-04-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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