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大数据时代下集团企业资金集中管理模式优化研究

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

  • 2022-01-09
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区块链视野下夫妻共同财产隐匿转移问题研究

区块链视野下夫妻共同财产隐匿转移问题研究

  • 2022-01-07
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大数据视角下上饶市税收风险管理的思考

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 2022-01-05
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山东泰山世界地质公园智慧旅游景区建设研究

山东泰山世界地质公园智慧旅游景区建设研究

  • 2021-10-15
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窥探安卓内核

Android Kernel ≈ Linux Kernel 静态分析Android Kernel 设备注册 Fuzzing设备驱动 软柿 已知漏洞 – mmap边界检查 已知漏洞 – 内存破坏 Dumb Fuzzing Dumb Fuzzing的问题 HexRaysCodeXplorer Hex-Rays SDK HexRaysCodeXplorer的不足 改进方案

  • 2021-07-08
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定义了异常的奇妙规律

标题 定义了异常的奇妙规律 作者 汪浩 标签 业务安全 安全监控 风控 简介 统计异常 如何自动化监控异常流量? 确定基准线的方案 大数定律 偏离基准线的程度 中心极限定理 报警系统

  • 2021-07-08
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大数据时代网络用户数据利益的法律保护

大数据时代的到来己成为科技和经济发展的大势所趋,当今社会的每一个个体都处于由互联网组成的巨型网络之中。我们在网络空间的任何活动都会留下“痕迹”,这些“痕迹”通过系统处理会形成数据并被记录下来,所有数据汇聚成一个巨大的“数据池”,成为“大数据”。大数据深刻改变了我们的生活,甚至被誉为一场“新的革命”,它可以创造出巨大的财富。大数据在社会生活中具有广泛的应用,在政府管理、个人生活、企业营销等方面都发挥着不可或缺的作用。

  • 2021-06-23
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毕业设计(论文)-基于labview的10kv箱变的plc监控系统研究

电力能源是我们日常生活离不开的重要资源,在我们这样-一个人口众多的国 家,合理分配电力资源及提高电能质量显得尤为重要,.中国电力工业从1882年 有电以来,至今已走过了122年的光辉历史。而在电力领域,电力设备的监控已 经成为了或可缺少的--项技术。传统的电能质量参数监测系统多以硬件为核心, 功能单一,已经无法满足8益复杂的多参数、实时性的测试要求。近年来,计算 机技术、通信技术以及测试测量技术的不断发展推动了虚拟仪器(Virtual Instrument)技术的不断发展。虚拟仪器具有软件功能丰富、硬件结构简单、高 度智能化等特点,主要应用于测量、控制和仿真等领域。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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