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设备智能监控系统的研究、开发与应用

工业 4.0 时代,新一代信息技术与制造业的深度融合,带来了影响深远的产 业变革,大规模个性化定制、全球协同设计、基于物理信息系统(CPS)的智能工 厂、车联网等正在重塑产业价值链,形成新的生产方式、产业形态、商业模式 和经济增长点。光电行业在整个电子信息产业链中处于高端位置,其中显示面 板更是信息化数字化产品部件中非常关键的部分。二十一世纪以来,随着中国 对于显示面板产业布局的成熟,面板行业实现了飞速的发展,全球面板产业的 整体规模产能急速扩张,产品、技术水平稳步提升。

  • 2021-06-29
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2018物联网安全分论坛.04.浅谈工业互联网大网安全监测思路.魏战松.恒安嘉新

汇报提纲 工业互联网安全威胁分析 工业亏联网大网安全监测 现网监测数据浅析 下一步工作计划 下一步工作计划

  • 2021-06-28
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物联网产业链利益分配机制研究

面对着如此巨大的市场空间,研究物联网产业链的利益分配机制有利于各成 员企业认清自身的定位,对物联网产业的整体布局具有指导性的作用。本文首先 对产业链和利益分配理论进行了研究。在总结前人文献的基础上,说明产业链是 一个价值链、企业链、供需链和空间链四个维度的概念。同时对产业链和供应链 之间的区别和联系从几个方面进行了分析,总结了目前对产业链和供应链利益分 配的相关研究方法。对物联网产业链进行了概述,说明了物联网产业链的构成和 发展阶段。本文的第三部分主要是构建物联网产业链的利益分配机制,分析了物 联网产业链利益分配的意义和原则,以及物联网产业链利益分配的主体、客体和 模式。构建了以运营商为主导者的物联网产业链的利益分配机制。第四部分建立 了物联网产业链利益分配的模型。并运用不同的博弈分析方法,研究了运营商为 主导者和企业处于平等地位的物联网产业链利益分配比例。

  • 2021-06-28
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大数据时代政府公共数据开放的法律规制研究

随着大数据时代的到来,数据日益成为重要的生产资料,成为国家的战略性资源。政府掌握了大量基础性、关键性的数据资源,由于部门利益、或基于技术阻碍,政府部门之间未能实现数据的共享流通,数据闲置、数据孤岛现象还比较突出。政府公共数据本质上是一种公共产品,政府公共数据开放是政府应当履行的一项基本职能。近年来,政府公共数据开放已经成为全社会关注的热点,相关实践在全球范围内迅速推进。政府公共数据开放能够创造巨大的政治、经济和社会价值。发达国家较早开始实践政府公共数据开放,同时也取得了令人瞩目的成就。我国政府近年来也开始意识到政府公共数据蕴含的巨大价值,也积极推动政府公共数据开放进程。但是,由于数据开放法律规制的不完善,实践中政府公共数据开放仍然面临着种种障碍,我国政府公共数据开放还处于起步阶段。必须加快政府公共数据开放的立法步伐,为政府公共数据开放提供强有力的法制动力与制度保障。

  • 2021-06-25
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楼宇自动化系统BAS的网络互联及信息集成

楼宇自控系统(BAS)是近年开发并逐步推行的一项高科技楼宇管理系统,包括先进的硬件系统设备及优化的软件管理思维,与以往的楼宇设备常规管理比较,它有着明显的优越性及显著的经济效益。 楼宇自控系统即将楼宇中所有的设备(包括空调、变配电、给排水、电梯、照明等系统)进行监视并通过计算对以上设备进行最优控制。

  • 2021-06-24
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大数据时代个人信息安全法律问题研究

大数据时代个人信息安全法律问题研究,关于个人信息安全的深入探讨

  • 2021-06-21
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论人工智能对视听信息传播的影响

本文通过对国内外人工智能在传媒领域的实践应用进行总结和归纳,得出以 上影响。在视听信息传播的过程中从传者、媒介、把关人、受者等传统传播学概 念进行了拓展,人工智能的出现使得这些概念的边界逐渐被打破,每个人以及每 个人工智能运算的环节都是传播者、媒介、把关人和受者。在此基础上当然对传 播的渠道及传播的效果也产生颠覆性影响。当然在机会面前挑战也是并存的,面 对庞杂的网络信息,如何减少不良信息的影响,如何保障数据的安全与垄断,都 是本文提出并讨论的焦点。

  • 2021-06-21
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基于单片机的室内空气质量检测系统设计毕业论文

随着生活质量的提高,人们开始不断改善自己的居住环境,各种室内装饰、装修材料被大量的使用。而这些材料中有大量的甲醛,直接影响着人们的健康。甲醛也叫蚁醛,是一种有刺激性气味的易溶的无色气体,是一种潜在的致癌物质。低浓度的甲醛会导致鼻炎、咽炎、结膜炎等,随着甲醛浓度的增高,甚至会导致人类的死亡。甲醛是人们日常生活和工作环境中严重危害人体健康的气体,它主要存在于人们室内装修材料中,并且会持续挥发很长时间。

  • 2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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