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大数据支持下的数据新闻生产方式研究

随着社会的发展以及技术的进步，人类社会的数据存量正在以难以理解的速度增加，数据类型也越来越多。这些数据中蕴含着巨大的价值，被称作“新的石油”、“类似于货币或着黄金的新型经济资产”，它业已成为新的生产要素，成为关乎社会发展的重要资源和财富。海量的数据增长规模也催生了“大数据”这一概念。在过去的几年间，“大数据”一词已经成为各个行业、各个学科反复提及的热词，人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据，甚至是被视作一个时代的来临。它出现的革命性意义不仅在于大规模数据的爆炸性增长，而且在于不同于以前数据发掘、处理和利用方式上的质的飞跃。随着大数据时代的到来，面对着数据量的飞速增长，如何在有效利用大数据，通过有效的数据挖掘、分析和呈现，转变新闻的生产方式，更好地满足人们的信息获取的需求，成为大数据时代下新闻业务变革的重点。

  • 2021-06-23
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数据治理、大数据能力和集团管控关系的实证研究

在过去的几十年中，中国企业集团在推动技术创新、引领中国企业参与国家竞争方面发挥了重要作用。然而，随着企业集团规模的急剧膨胀，企业集团面临着严峻的管控问题，这些问题包括角色定位不清，核心价值不明，沟通体系不畅、总部管控弱化、母子公司信息不对称等。集团管控问题已经成为企业集团进军海外市场、提升国际竞争力的主要障碍，在此背景下，如何解决中国企业的集团管控问题显得尤为迫切和重要。国内的理论和实践已经表明，大数据对集团管控将产生深远影响，这为解决集团管控问题提供了一条新的路径。然而，大数据是一个较新的领域，目前对于大数据的探讨多是集中在技术领域，鲜有学者从战略管理视角深入研究大数据，大数据对集团管控的影响机理更是少有学者探讨。战略视角的大数据到底是什么?什么因素会影响大数据?大数据究竟会如何影响集团管控?这些问题均没有得到回答。基于以上现实和理论背景，本文基于组织解释理论对数据治理、大数据能力和集团管控的关系进行探究。

  • 2021-06-23
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《西安市大数据产业现状及未来趋势》

2020 年西安市大数据产业总产值达 1370 亿元，同比增 长 242%；其中大数据业务收入占 210.5 亿元；涉及大数据业 务的企业共 225 家，其中以大数据相关业务为核心业务的 企业共 151 家，以中小微企业居多，总营收达 107 亿元；大 数据研发投入 390 亿元，同比增长 150%；大数据企业专利累 计数量达 6353 件。大数据产业相关从业人员达 2.6 万人， 专业研发人员超过 8000 人，产业规模正在稳步扩大

  • 2021-06-23
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汽车大数据应用模式与挑战分析

随着车联网技术的不断演进,人、车、路、云全方位连接,催生出了大量应用服务,覆盖汽车生产制造、汽车产品网联化、 汽车后服务、智能出行服务等多个环节.这些应用的核心是海量的汽车联网数据.对汽车大数据的有效利用可能成为未来汽 车产业转型升级的重要突破口.为了推进车联网场景下汽车大数据的应用,文中对相关工作进行了综述.从汽车大数据的内 涵与架构出发,对汽车大数据的数据源及相关应用进行了详细分析,介绍了汽车大数据支撑的各类应用,包括汽车产业类应用、 网联类应用和后市场服务类应用,从数据采集、数据处理与分析、计算资源、隐私保护 ４ 个方面分析了汽车大数据的关键技术, 并从政策法规和技术两个层面加以探讨,分析其发展现状,并展望未来的应用趋势.

  • 2021-06-23
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面向人工智能和大数据的高效能计算

：【目的】本文主要分析人工智能和大数据应用随着迅速增大的数据规模，给计算机系 统带来的主要挑战，并针对计算机系统的发展趋势给出了一些面向人工智能和大数据 亟待解决的高效能计算的若干研究方向。【文献范围】本文广泛查阅国内外在超级计 算和高性能计算平台进行大数据和人工智能计算的最新研究成果及解决的挑战性问 题。【方法】大数据既为人工智能提供了日益丰富的训练数据集合，但也给计算机系 统的算力提出了更高的要求。近年来我国超级计算机处于世界的前列，为大数据和人 工智能的大规模应用提供了强有力的计算平台支撑。【结果】而目前以超级计算机为 代表的高性能计算平台大多采用CPU+加速器构成的异构并行计算系统，其数量众多 的计算核心能够为人工智能和大数据应用提供强大的计算能力。【局限性】由于体系 结构复杂，在充分发挥计算能力和提高计算效率方面存在较大挑战。尤其针对有别于 科学计算的人工智能和大数据领域，其并行计算效率的提升更为困难。【结论】因此 需要从底层的资源管理、任务调度、以及基础算法设计、通信优化，到上层的模型并 行化和并行编程等方面展开高效能计算的研究，全面提升人工智能和大数据应用在高 性能计算平台上的计算能效。

  • 2021-06-23
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基于大数据的电力环保数据平台建设

针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题，本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术， 构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台，结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化 运行模型，将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理，对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公 司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度 分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控，提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能 力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例，进行了环保数据平台建设，实现设备的全生命 周期管理．帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。

  • 2021-06-23
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非常漂亮、全面的物联网讲座报告

物联网是指物体通过智能感应装置（射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等），经过传输网络，到达信息处理中心，最终实现物与物、人与物之间的信息交互与处理的智能网络。

  • 2021-06-23
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“新基建”背景下建筑工业互联网的发展和应用

新基建是发力于科技端的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网等七大领域。

  • 2021-06-23
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